Matematiske fag

Vinner av NR-prisen 2020/21 Magnus Christie Ørke.

Magnus Christie Ørke har en mastergrad fra studieprogrammet Fysikk og matematikk, der han har valgt spesialisering innen Industriell matematikk. Han har gode karakterer fra studiet og er nå tilsatt som doktorgradsstudent ved Universitetet i Oslo.

I sin masteroppgave har Ørke arbeidet med to ikke-lokale vannbølgemodeller: fraksjonell Korteweg – De Vries (fKdV), og fraksjonell Degasperis-Procesi (fDP) ligning. For fKdV-ligningen beviser han at det eksisterer lokale forgreninger av løsninger rundt den trivielle løsningen, best ende av glatte og periodiske reisende bølger, og at de lokale forgreningene eksisterer som globale løsningskurver. I grensen av en slik kurve finnes en spiss reisende bølge med maksimal høyde og dens optimale s-Hölder-regularitet, oppnådd i spissen etableres. For fDP-ligningen vises det at lokale løsningsforgreninger av glatte og periodiske reisende bølger eksisterer rundt en konstant løsning til ligningen, og at global forgrening forekommer for tilstrekkelig små perioder. Videre diskuterers betingelser for eksistens av en spiss reisende bølge med maksimal høyde som løser fDP-ligningen, og dens forventede regularitet. Numeriske eksempler er også rapportert.

Masteroppgaven holder et meget høyt nivå med flere originale elementer av svært høy vanskelighetsgrad. Han beviser matematiske teoremer med en eleganse og viser stor modenhet for dette nivået. I flere sammenhenger har han vært i stand til forenkle og forbedre teknikker og argumenter brukt av fremtredende forskere innenfor dette området.

Juryen bestod av Brynjulf Owren og Sara Martino.

IKT

Prisen tildeles Ida Merete Enholm for masteroppgaven "Responsible AI Governance and Its Effect on Competitive Performance".
Hovedveileder var Patrick Mikalef.

Kunstig intelligens blir stadig mer slagkraftig og tas i bruk i mange organisasjoner. I likhet med andre IT-systemer har også AI-systemer utfordringer med at innføring av nye system ikke alltid gir den gevinsten man hadde håpet på. Det kan også være etiske utfordringer knyttet til systemene. Enholms masteroppgave har undersøkt hva ansvarlig AI-styring innebærer, og utviklet et sett med prinsipper for hvordan det kan implementeres, samt et kartleggingsinstrument for kvantitativ undersøkelse av slik styring i bedrifter. En spørreundersøkelse med 144 nordiske IT-ledere ga signifikante resultater i retning av at ansvarlig AI-styring kan virke positivt på kunnskapsforvaltning, smidighet og konkurransefordel i bedriftene.

Enholm har utført et svært originalt masterarbeid som kombinerer teknologiske, organisatoriske og samfunnsmessige aspekter, med et solid fundament i teoretisk og empirisk forskningsarbeid. Arbeidet er av stort omfang og vanskegrad i forhold til tilgjengelig tid. Det er både gjort en omfattende kvalitativ studie med intervjuer og en kvantitativ studie med utvikling av instrument for spørreundersøkelse, med påfølgende statistisk analyse av resultatene. Det utviklede instrumentet for spørreskjemaundersøkelsen har fått internasjonal oppmerksomhet, og sammen med veiledere har Enholm publisert artikler både i konferanser og tidsskrift basert på arbeidet.

Juryen besto av Guttorm Sindre, Trond Aalberg og Rune Hjelsvold