To save typing in the 8 digits yourself... Like a QR-code?
Hei,
har snakket med Bileg nå.
Det skal være en del arbeid gjort på feltet, men han mente at man må antageligvis trene en classifier selv.
Han nevnte et datasett med håndskrevne tall (mnist) som han mente man kunne få >99% presisjon på. Med de tallene dere skal identifisere burde det være lett å få til høyere.
https://www.google.com/?gws_rd=ssl#q=restricted+boltzmann+machine+mnist
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
Det kan jo være en mulighet å lage et treningssett selv også; gå rundt og ta en del bilder av tallene i forskjellig lys og forskjellig avstand/rotasjon og bruke dette til trening.
Håper dette hjelper.
2015-01-21 21:58 GMT+01:00 Geir Solskinnsbakk <geir@zedge.net>:
Hei,
Skal ta en prat med Bileg på jobb i morgen, men har noen tanker.
Opencv kan være en mulighet.
Ellers er vel dette generelt noe en kan bruke maskinlæring på. Hvis en kan klare å skille ut hvert enkelt tall først og så segmentere bildet med til to farger. Så kan en trekke ut features fra bildet, feks histogram of gradients (har såvidt brukt hog, har sett i et paper at det blir brukt til å finne mennesker i bilder), og trene en svm. Ellers kan det sikkert være verdt å se om en finner noe interessant på deep learning.
For treningen din del er det sikkert greit å ha litt forskjellig rotasjon av tallene.
Sender på en ny mail når jeg har snakket med Bileg i morgen.
Geir