Denne masterstudieretningen gir deg solid forskningskompetanse innen psykologiske teorier og konsepter, med utgangspunkt i nevrovitenskap, kognitiv psykologi og læringspsykologi. Programmet fokuserer på sentrale områder som beslutningstaking, læring, emosjoner og motivasjon – alle grunnleggende prosesser som påvirker hvordan mennesker forstår, tenker, føler og handler. Denne innsikten er avgjørende for utviklingen av kunstig intelligens (KI) modeller og implementeringen av maskinlæring (ML), spesielt i anvendelser relatert til psykologi. Gjennom integrering av moderne teknologier som KI, ML og avansert nevrovitenskapelig utstyr i studiet, vil du utvikle ferdigheter som er etterspurt både i akademia og bedrifter. Studieretningen kombinerer avansert teoretisk kunnskap med praktisk erfaring og vitenskapelige forskningsmetoder, noe som setter studenten i stand til å anvende psykologisk kunnskaper og tilnærminger for å løse komplekse utfordringer innen samfunn og forskning. Etisk teknologiutvikling, sosialt ansvar og bærekraftig innovasjon er sentrale temaer i programmet, og sikrer at studenten er rustet til å bidra til en ansvarlig og fremtidsrettet utvikling av teknologi og samfunn.  
 

Læringsutbytte

En student som har fullført master i psykologi, studieretning Psykologisk vitenskap og teknologi forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:  

Kunnskap

Kandidaten

• har inngående innsikt i sentrale teorier om beslutningstaking, læring, motivasjon, hjerne og kognisjon 
• har inngående kunnskap om kunstig intelligens og psykologi
• har inngående kunnskap om maskinlæring for psykologi 
• har innsikt i bruken av teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring for forståelsen av læring og atferd
• har kunnskaper om kunstig intelligens herunder maskinlæring og deres sosiale konsekvenser og samfunnsmessige betydning
• har inngående kunnskaper om vitenskapelige forskningsmetoder

Ferdigheter

Kandidaten

• kan reflektere kritisk om sentrale tema og teori innenfor læring, motivasjon, hjerne og kognisjon.
• kan reflektere omkring ulike tema og teorier innenfor psykologi og kunstig intelligens 
• har evne til å planlegge et selvstendig og avgrenset forskningsprosjekt i tråd med gjeldende forskningsetiske normer
• kan gjøre rede for svakheter og styrker ved de forskningsmetoder som anvendes
• kan bruke nevropsykologiske utstyr og software
• kan bruke maskinlæring programvare 
• kan bruke store språkmodeller 

Generell kompetanse

Kandidaten

• har kompetanse om sentrale temaer og teorier innenfor læring, motivasjon, hjerne og atferd
• har kompetanse på bruken av kunstig intelligens og maskinlæring for psykologi
• har kunnskap i forskningsmetode for kritisk å kunne vurdere og anvende kvalitativ og kvantitativ forskning innenfor fagfeltet
• har kompetanse på å veilede teknologer i å bygge opp KI systemer for psykologi 
• er dyktige i å formidle kunnskap og empirisk forskning både muntlig og skriftlig, med evnen til å tilpasse kommunikasjonen til ulike målgrupper
• kan bidra til å se relasjonen mellom teknologi som kunstig intelligens og samfunnsutvikling på en etisk måte