course-details-portlet

MH3023 - Statistiske og epidemiologiske metoder 1

Om emnet

Nytt fra studieåret 2024/2025

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen
Karakter: Bokstavkarakterer

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Skriftlig skoleeksamen 100/100 4 timer A

Faglig innhold

Emnet gir en grunnleggende innføring på masternivå i epidemiologi og et utvalg statistiske analysemetoder innenfor medisin og helsevitenskap. Det gjennomgås hvilke forskningsspørsmål som egner seg å besvare med ulike kvantitative metoder. Sentrale temaer inkluderer valg av studiedesign, feilkilder i kvantitativ forskning, beskrivende statistikk, anvendelse av vanlig brukte statistiske metoder for sammenligninger og sammenhenger, samt kritisk lesning og vurdering. Det legges vekt på å gi studentene praktisk erfaring i ulike aspekt knyttet til gjennomføring av kvantitative studier, med spesiell vekt på design, analyse, samt tolkning og presentasjon av resultater.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter å ha fullført og bestått emnet skal studenten ha inngående kunnskap om:

  • Epidemiologiske og kliniske studiedesign, og deres styrker og svakheter og egnethet for Ulike forskningsspørsmål
  • Kunnskap om mål på sykdomsforekomst og årsakssammenhenger
  • Tilfeldig feil
  • Beskrivelse av kategoriske og kontinuerlige data
  • Analyser av ett og to utvalg for både kategoriske og kontinuerlige data

I tillegg skal studentene ha kunnskap om:

  • Systematisk feil som konfundering, seleksjonsbias og målefeil
  • Regresjonsanalyser av kategoriske og kontinuerlige data

Ferdigheter

Etter å ha fullført og bestått emnet skal studenten kunne:

  • Beregne og fortolke mål på sykdoms-forekomst og årsakssammenhenger
  • Identifisere ulike studiedesign i forskningsartikler og beskrive deres fordeler og ulemper
  • Identifisere ulike kilder til systematiske feil
  • Velge oppsummerende mål og grafisk fremstilling av kvantitative data
  • Gjennomføre analyser av kategoriske og kontinuerlige data ved hjelp av oppgitt syntaks til bruk i statistikkprogram
  • Tolke analyser av kategoriske og kontinuerlige data

Generell kompetanse

Etter å ha fullført og bestått emnet skal studenten kunne:

  • Lese og gjøre en enkel kritisk vurdering av artikler som benytter kvantitative metoder og nyttiggjøre seg kunnskap fra kvantitative studier
  • Forstå presentasjon av statistiske analyser og fortolke resultater i forskningslitteratur
  • Anvende sine kunnskaper og ferdigheter til å planlegge en kvantitativ studie under veiledning

Læringsformer og aktiviteter

Kurset skal først og fremst være anvendt og fokusere på fortolkning av analyser, med mindre fokus på formler og beregninger. Temaer kan introduseres kort før studentene gjør praktiske øvelser med ferdig syntaks (primært benyttes .do-filer i Stata, men SPSS syntax kan presenteres ved behov).

Obligatoriske aktiviteter

  • Godkjente øvingsaktiviteter

Mer om vurdering

En obligatorisk øving bestående av evaluering og tolkning av resultater fra en forskningsartikkel, må være godkjent for å gå opp til eksamen. Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i tre påfølgende semester etter godkjenning. Bokstavkarakter.

Forkunnskapskrav

Fullført bachelor eller tilsvarende

Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  VÅR 2025

Undervisningsspråk: Norsk

Sted: Ålesund , Gjøvik , Trondheim

Fagområde(r)
  • Helsevitenskap
  • Samfunnsmedisin
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator: Faglærer(e):

Ansvarlig enhet
Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie

Timeplan

Listevisning
Kalendervisning

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Vår ORD Skriftlig skoleeksamen 100/100 A INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU