• Created by Unknown User (benjambj), last modified on 19.08.2016

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 6 Next »

Kodeforståelsesoppgaver

Oppgave 5.1.1: Vektoriserte funksjoner

Funksjonen under regner ut omkretsen av en sirkel. Er den vektorisert?

f.m
function y = f(x)
    y = 2 * pi * x;
end

Videoforklaring (5:07)

Svar

Ja, funksjonen lar oss regne ut en mengde omkretser på en gang ved å utnytte Matlabs innebygde operasjoner.

Oppgave 5.1.2: Vektoriserte funksjoner

Funksjonen under regner ut arealet av en sirkel. Er den vektorisert? Hvordan kan den eventuelt vektoriseres?

g.m
function y = g(x)
    y = pi * x ^ 2;
end 

Videoforklaring (3:54)

Svar

 Nei, for funksjonen lar oss ikke regne ut svar for hele vektorer av gangen. Den kunne blitt vektorisert med bruk av elementvis opphøyd-i.

Oppgave 5.1.3: Vektoriserte funksjoner 

Funksjonen under regner ut verdien som tilsvarer et romersiffer. Er den vektorisert? Hvordan kan den eventuelt vektoriseres?

fra_romersiffer.m
function retur = fra_romersiffer(siffer)
    switch siffer
        case 'I', verdi = 1;
        case 'V', verdi = 5;
        case 'X', verdi = 10;
        case 'L', verdi = 50;
        case 'C', verdi = 100;
        case 'D', verdi = 500;
        case 'M', verdi = 1000;
    end
    retur = verdi;
end

Videoforklaring (10:48)

Svar

 Den er ikke vektorisert, for den bruker ikke Matlabs innebygde operasjoner eller funksjoner og den kan heller ikke regne ut resultat for en hel vektor av verdier av gangen. Det er generelt vanskelig å vektorisere kode som trenger å bruke switch-setninger, siden de gjerne har mye sprikende oppførsel som det er vanskelig å uttrykke med én eller et lite knippe innebygde funksjoner og operasjoner. Det finnes en måte å gjøre det på her (se utdelt kode i oppgave 5.2.6), men generelt er det beste vi kan gjøre å lage en "liksom-vektorisert"-funksjon vha en for-løkke som behandler ett og ett element i parameteren. Ved å gjøre dette, kan kode som bruker funksjonen fortsatt skrives vektorisert.

Oppgave 5.1.4: Preallokering

Hva er ineffektivt med funksjonen som står i filen under? Hvordan kan den forbedres?

fib.m
function retur = fib(n)
    retur = [0, 1];
    for i = 3:n
        retur(i) = retur(i-1) + retur(i-2);
    end
    retur = retur(1:n);
end 

Videoforklaring (8:21)

Svar

Listen retur vokser med ett element for hver iterasjon i løkken. Det fører til mye kopiering av data. Den forbedres hvis man før for-løkken binder retur til en vektor med plass til alle elementene som skal produseres.

Oppgave 5.1.5: Preallokering

Er preallokering nødvendig i funksjonen under?

diff.m
function retur = diff_2(x)
    retur = x(2:end) - x(1:end-1);
end

Videoforklaring (mm:ss)

 

Svar

 Nei, koden er vektorisert og produserer hele resultatlisten på en gang. Preallokering er bare nødvendig hvis vi produserer ett og ett element av gangen i en selvskrevet løkke.

Kodeoppgaver

Oppgave 5.2.1: Tittel

 

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

 

Oppgave 5.2.2: Tittel

 

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

 

Oppgave 5.2.3: Tittel

 

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

 

Oppgave 5.2.4: Tittel

 

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

 

Oppgave 5.2.5: Tittel

 

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

 

Oppgave 5.2.6: Tittel

 

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

 

Oppgave x.y.z: Tittel

 

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

 

  • No labels