Mulige tema (hvert kulepunkt kan være utgangspunkt for en eller flere oppgaver):
Reisevaner:
- Kartlegging av turproduksjonstall knyttet til ulike type virksomheter
- Kartlegging og analyse av reisevaner for ulike befolkningsgrupper eller for næringstransport
- Metodikk for reisevaneundersøkelser
- Bruk av åpne data for informasjon om reisevaner
- Arealbrukens betydning for reisevaner
- Fritidsreiser og turisttrafikk
Regionale transportmodeller (RTM):
- Soneinndeling
- Rutevalg
- Korte turer
- Modellering av mikromobilitet
- Sammenligning med utenlandske transportmodeller
Bruk av digitale tvillinger innen transportanalyse
Usikkerhetsvurderinger i samfunnsøkonomiske analyser i transportsektoren
Forslag fra SINTEF (Maria Díez):
- Brukeratferd under 'disruptions' (gjelder også politiske virkemidler) som kan redusere transporttilgang. Intervjuer og undersøkelser (stated preference) for å forbedre vår kunnskap om konsekvensene av 'disruptions' i transporttilgjengelighet på brukeratferd, samt holdninger og mulige mobilitetsalternativer. Vurdere effektene av 'disruptions' på ulike deler av samfunnet, inkludert sårbare grupper og urbane versus landlige områder. Dette vil bidra til å identifisere mulige ulikheter i tilgang til transport og behov for målrettede tiltak for å sikre inkludering og like muligheter for alle samfunnsmedlemmer.
- Fremtidig flygende taxitjeneste. Spørreundersøkelser for å kartlegge hva folk tenker om en fremtidig flygende taxitjeneste, det kan vurdere også inkludere fokusgrupper eller individuelle intervjuer for å få en dypere forståelse. Videre vil det utføres analyser av eksisterende transportnettverk og infrastruktur for å vurdere mulighetene for integrasjon av den flygende taxitjenesten. Resultatene vil bidra til å identifisere nøkkelfaktorer som påvirker adopsjon og aksept av den nye tjenesten, samt å gi anbefalinger for effektiv integrasjon med eksisterende transportmidler.
- Bruk av ulike datakilder for å forstå reiseadferd. Litteraturgjennomgangen for å identifisere mulige datakilder og evaluere styrker og svakheter. I tillegg kunne dette inkludere innsamling og analyse av data fra noen kilder, for eksempel GPS-sporingssystemer, sosiale medier, eller IoT-enheter. Det kunne vurdere nøyaktigheten og egnethet av datakilde for å forstå reiseatferd. Dette vil bidra til å illustrere potensialet for å bruke flere datakilder for å forbedre forståelsen av reiseatferd og støtte informerte beslutninger innen transportplanlegging.