Mulige tema (hvert kulepunkt kan være utgangspunkt for en eller flere oppgaver):


Reisevaner:

  • Kartlegging av turproduksjonstall knyttet til ulike type virksomheter
  • Kartlegging og analyse av reisevaner for ulike befolkningsgrupper eller for næringstransport
  • Metodikk for reisevaneundersøkelser
  • Bruk av åpne data for informasjon om reisevaner
  • Arealbrukens betydning for reisevaner
  • Fritidsreiser og turisttrafikk


Regionale transportmodeller (RTM):

  • Soneinndeling
  • Rutevalg
  • Korte turer
  • Modellering av mikromobilitet
  • Sammenligning med utenlandske transportmodeller


Bruk av digitale tvillinger innen transportanalyse


Usikkerhetsvurderinger i samfunnsøkonomiske analyser i transportsektoren


Forslag fra SINTEF (Maria Díez):

  • Brukeratferd under 'disruptions' (gjelder også politiske virkemidler) som kan redusere transporttilgang. Intervjuer og undersøkelser (stated preference) for å forbedre vår kunnskap om konsekvensene av 'disruptions' i transporttilgjengelighet på brukeratferd, samt holdninger og mulige mobilitetsalternativer. Vurdere effektene av 'disruptions' på ulike deler av samfunnet, inkludert sårbare grupper og urbane versus landlige områder. Dette vil bidra til å identifisere mulige ulikheter i tilgang til transport og behov for målrettede tiltak for å sikre inkludering og like muligheter for alle samfunnsmedlemmer.
  • Fremtidig flygende taxitjeneste. Spørreundersøkelser for å kartlegge hva folk tenker om en fremtidig flygende taxitjeneste, det kan vurdere også inkludere fokusgrupper eller individuelle intervjuer for å få en dypere forståelse. Videre vil det utføres analyser av eksisterende transportnettverk og infrastruktur for å vurdere mulighetene for integrasjon av den flygende taxitjenesten. Resultatene vil bidra til å identifisere nøkkelfaktorer som påvirker adopsjon og aksept av den nye tjenesten, samt å gi anbefalinger for effektiv integrasjon med eksisterende transportmidler.
  • Bruk av ulike datakilder for å forstå reiseadferd. Litteraturgjennomgangen for å identifisere mulige datakilder og evaluere styrker og svakheter. I tillegg kunne dette inkludere innsamling og analyse av data fra noen kilder, for eksempel GPS-sporingssystemer, sosiale medier, eller IoT-enheter. Det kunne vurdere nøyaktigheten og egnethet av datakilde for å forstå reiseatferd. Dette vil bidra til å illustrere potensialet for å bruke flere datakilder for å forbedre forståelsen av reiseatferd og støtte informerte beslutninger innen transportplanlegging.
  • No labels