...
- Bjørn Gambäck svarer ikke. Rune: Må bare ringe mer og få svar. Greit å mase.
- Erling er syk, og må ifølge legen regne med i bli rimelig dårlig. Erling synes det er en dårlig idé og planlegger å være frisk i stedet.
- Vi ser på OsloTUC:
- En del jobb gjort med regtop
- Var et problem med regtop / regtopToBusTUC
- Litt kaos og sær kode her og der
- Det fungerer nå for buss!
- "Hvor går buss 60?" fungerer ikke.
- Får notabusperiod. Bør ikke få denne her.
- Problem: Gjør "66" til bokstaver og tolker/søker med det, men bussen den må finne er lagret med tall.
- Fin debug-hack
- For debug, i stedet for debug-modus, gjør
:-debug,
- [koden som skal debugges]
:-nodebug,
- Dette fordi SICStus ellers blir ekstremt treig fordi den da prøver å holde styr på alt i hele programmet. (Treig nok til å være ubrukelig.)
- For debug, i stedet for debug-modus, gjør
- Rune: en del filer blir her naturlig veldig lange, da et predikat bør ligge i én fil, så f.eks. "rule" blir veldig lang.
- \set traceprog 3
- Skriver ut hvilke regler som fyrer i "kongefilen" vår
- Får gofromdefaultplace noen ganger når man ikke skal det.
- SICStus Prolog
- Rune sender lenke
- Espen
- Behøvde ikke å re-trene noe. Har først og fremst knotet i BussTuc for å få #Ruter-datasettene til å kjøre
- Begynte med T-bane, gikk greit, små dataset
- Flere datasett:
- Systemet er avhengig av at alle rutene ligger i en route_period, med dataset-navn og til/fra-dato
- Støtter forskjellige dataset for forskjellige perioder, men ikke overlappende
- Bussruter A for [date1-date2), og B for [date2-date3), går fint (merk: ikke-overlappende)
- Om man legger inn trikken som buss #1 i settet går det fint, men ikke om det er et eget datasett parallelt.
- Rune: dette er nok bare en bug
- Ligger tross alt ting om trafikanten midtnorge, og gråkall-banen (gb), er bygd inn funksjonalitet
- Om AI-relevans (ettersom Erling er AI)
- Relevant nok om ingen (re-)trening av NLP-systemet?
- Hvis man tar opp interessante problemstillinger som [under] for denne typen NLP-systemer, og hvordan man kan løse dem, etc, bør det være godt på vei i riktig retning for å være passe AI-relevant.
- Tvetydighet for steder med samme navn (mange "Torget" her og der)
- Ruter spesifiserer hvilket område du spør i, for å løse dette
- etc.
- Vrient å bygge inn i prolog?
- Espen: det kunne vært gjort i webtjenesten, den må bare vite alle stoppene
- Se på #Ruter-sidene: man skriver, og må velge blant forslag i dropdown-liste
- Espen: det kunne vært gjort i webtjenesten, den må bare vite alle stoppene
- Tvetydighet for steder med samme navn (mange "Torget" her og der)
- (Her: Erling måtte gå.)
- Sofia og Ole Kristian
- Vi planlegger å gjennomføre en spørreundersøkelse om hvordan folk aksesserer bussrutene
- Rune mener det skal holde med ca 100 intervjuobjekter i spørreundersøkelsen
- Det er best å gjøre som planlagt, å møte folk som venter på bussen, istedenfor å lage en nettundersøkelse som bare når våre facebook-venner
- Etter undersøkelsen planlegger vi å utvikle en app som utnytter erfaringene vi hentet inn. Det nåværende målet er å koble inn bussenes gps/sanntidssystemet for å kunne se hvor din buss befinner seg, eller et kart over alle busser i Trondheim
- Idéen er ikke et plagiat av busskartet hvis forandringer vårt eget bidrag er stort nok
- Det kan alikevel være fint å melde fra til busskartet.no hvis vi velger å bruke deres idé
- Oppgaven er stor nok, hvis vi i tillegg gjennomfører et litratursøk og litteratursøk og skriver om hva andre har publisert
- Vi planlegger å gjennomføre en spørreundersøkelse om hvordan folk aksesserer bussrutene