Kodeforståelsesoppgaver (total videotid: 57:11)
| Oppgave | Videotid | Beskrivelse | Vanskelighetsgrad |
|---|---|---|---|
| Oppgave 2.1.1: Matriser og vektorer | 8:15 | Opprettelse av matriser og vektorer i Matlab, og tolkning av dimensjoner. | Lett |
| Oppgave 2.1.2: Posisjonsindeksering | 10:57 | Hvordan bruk av tall som indeksuttrykk kan tolkes og brukes i Matlab. | Middels |
| Oppgave 2.1.3: Logisk indeksering | 14:44 | Hvordan bruk av logiske indeksuttrykk kan tolkes og brukes i Matlab | Middels |
| Oppgave 2.1.4: Forskjell på true\false og 0\1 | 7:;53 | Hvordan true/false er likt og forskjellig fra 0/1 i Matlab. | Lett |
| Oppgave 2.1.5: Posisjonsindeksering | 4:20 | Eksempeloppgave om posisjonsindeksering. | Middels |
| Oppgave 2.1.6: Matriseoperasjoner | 11:02 | Hvordan matriseoperasjoner og elementvise operasjoner er forskjellige fra hverandre. | Middels |
Kodeoppgaver (total videotid: 1:13:43)
| Oppgave | Videotid | Beskrivelse | Vanskelighetsgrad |
|---|---|---|---|
| Oppgave 2.2.1: Matrise som datastruktur | 5:45 | Hvordan matriser kan passe til å lagre data vi bruker i et program. | Lett |
| Oppgave 2.2.2: Posisjonsindeksering | 10:56 | Bruk av posisjonsindeksering til å besvare spørsmål om innholdet i rader i en matrise. | Lett |
| Oppgave 2.2.3: Logisk indeksering | 12:31 | Bruk av logisk indeksering til å løse oppgave hvor man trenger element fra en matrise basert på en logisk betingelse. | Lett |
| Oppgave 2.2.4: Mer indeksering | 7:25 | Sammensatt indekseringsoppgave. | Middels |
| Oppgave 2.2.5: Innebygde funksjoner og matriser | 12:42 | Hvordan innebygde funksjoner kan brukes til å regne med matriser i Matlab. | Middels |
| Oppgave 2.2.6: Extra-spill | 24:24 | Større og vanskelig problemløsningsoppgave. | Vanskelig |