En regresjonslinje er en lineær tilpasset linje i et regresjonsplott, tilpasset ut fra observerte data.
Innen statistikken brukes regresjonsanalyse for å beskrive i hvor stor grad y avhenger av x. Ved lineær regresjon med to variabler, tilpasses en rett linje. Den enkleste måten er å plotte inn verdier i et diagram, og tilpasse en rett linje gjennom de plottede punktene. I analyser oppstår ofte slumpfeil, derfor plasseres den rette linjen slik at det er omtrent like mange målepunkter over linjen, som under og i tilsvarende avstand fra den. Ved hjelp av den rette linjen kan en finne den lineære regresjonsligningen (formel 1). Regresjonsligningen kan brukes til å kunne si noe om riktighet og __systematiske feil__. For å avgjøre om linjen har en god sammenheng mellom de målte parameterne sjekkes korrelasjonskoeffisienten r. Er den tilnærmet lik 1 har linjen en perfekt sammenheng, og er den tilnærmet lik 0 har den ingen lineær sammenheng.
Formel 1: y = ax + b
a= stigningstallet
b= skjæringspunktet i y- aksen
Bilde 1. Regresjonsplott som viser observert data og den tillpassede regresjonslinjen.
