Bakgrunn: Myndighetene har som mål om å få bygget 130 000 boliger innen 2030, et mål som byggenæringen neppe er rustet for. Det gjelder på flere områder som reguleringsprosesser, byggesaksbehandling og generell planlegging, hvor lang tid slike prosesser tar – i tillegg til utfordringer med arbeidskapasitet og rekrutering i bransjen. Byggenæringen må bygge raskere, billigere og mer miljøvennlig, samtidig som vi møter økte krav til rapportering og dokumentasjon.
KI kan være ett verktøy for å øke effektiviteten i byggenæringen. Boligprodusenten Norgeshus ønsker derfor å utrede hvordan KI kan bistå i prosjektering fra start med idéutvikling og videre ut til tekniske tegninger, byggesøknad og kvalitetskontrollser. Sentrale forhold å utrede er:
Generering av designforslag:
- Design: Kan AI-algoritmer generere ulike design basert på spesifikke parametere som tomteareal, klimaforhold, budsjett, og ønsket stil?
- Optimalisering: Kan man, ved hjelp av genetiske algoritmer eller maskinlæring, foreslå de mest optimale layoutene for lysforhold, ventilasjon, og energiforbruk?
Analyse og simulering:
- Energisimulering: Kan AI forutsi hvordan bygningen vil bruke energi, slik at designet kan tilpasses for bedre energieffektivitet?
- Klimatilpasning: Kan algoritmer analysere lokale klimadata og foreslå designløsninger som håndterer ekstreme værforhold eller forbedrer inneklimaet?
- Materialvalg: Kan AI evaluere ulike materialers egenskaper og anbefale de mest bærekraftige og kostnadseffektive alternativene?
Automatisering av tekniske tegninger:
- Har vi tilgang til AI-drevne CAD-verktøy som kan automatisere produksjonen av arkitekt- og detaljtegninger?
Samarbeid og visualisering:
- Design-verktøy: Kan AI generere 3D-modeller av huset som kan tilpasses i sanntid basert på kundenes preferanser?
- VR/AR-integrasjon: Kan en Kombinasjon av AI og VR/AR kan gi en realistisk visualisering som hjelper kunder å forstå designet bedre før bygging starter?
Kostnads- og tidsestimering:
- Kan man bruke AI til å estimere kostnader og tidsrammer basert på tidligere prosjekter og spesifikasjonene for det nye huset?
- Kan AI-baserte planleggingsverktøy optimalisere byggelogistikken og leveranser til byggeplass?
Bærekraft og miljøpåvirkning:
- Kan AI analysere miljøpåvirkningen av ulike designløsninger og foreslå måter å redusere karbonfotavtrykket på?
- Kan man benytte AI til å optimalisere plassering av solceller etc.?
Kvalitetskontroll:
- Kan man, ved hjelp av AI, sjekke prosjektering opp mot forskriftskrav og eller opp mot egne sjekklister.
Kort beskrivelse av oppgaven: Oppgaven er et samarbeid med Norgeshus og går ut på å utrede mulighetene for bruk av KI i bygningsprosjektering med hovedvekt på bygningsfysisk prosjektering. Prosjektoppgaven vil fungere som et forprosjekt og innledning til masteroppgaven, med fokus på å bli kjent med problemstillingen.
Antall studenter på oppgaven: 1-2
Kontaktperson ved IBM: Tore Kvande tore.kvande@ntnu.no