Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside

SmartRVU

  • Hjem
  • Reisevaner 2025
  • Prosjekter
    • Undersøkelse 2024
    • Surveydesign
    • Databearbeiding
    • Analyse og bruk
    • StordataRVU
    • Travelviewer
    • Mobilitetslab Elgeseter
  • Publikasjoner
    • Journalartikler
    • Rapporter
    • Masteroppgaver
    • Konferansepaper
  • Samarbeidspartnere
  • Om SmartRVU
    • Målsettinger
    • Personvern
    • Transportmodeller
  • Kontakt oss
  1. Prosjekter
  2. Databearbeiding
  3. Korrigering av RVU-data med sporing

Korrigering av RVU-data med sporing

×
  • Undersøkelse 2024
  • Surveydesign
  • Databearbeiding
    • Vekting av RVU-data
    • Anonymisering
    • Korrigering av RVU-data med sporing
  • Analyse og bruk
  • StordataRVU
  • Travelviewer
  • Mobilitetslab Elgeseter
MENY

Korrigering av RVU-data med sporing

Korrigering av RVU-data med sporing

– Imputering

Imputering betyr at manglende verdier i en statistisk undersøkelse erstattes med en antatt verdi slik at hele datamaterialet kan benyttes i analyser. Det finnes flere metoder for å bestemme den antatte verdien, blant annet maskinlæringsteknikker og probabilistiske metoder (sannsynlighetsregning).

I reisevaneundersøkelser er imputeringsteknikker benyttet særlig til å bestemme reisemåter og reiseformål.

I TravelVU-datasettet fra 2019 er det en stor andel turer hvor respondenten ikke har oppgitt formålet med reisen. Vi forsøker nå i samarbeid med Institutt for elektroniske systemer å prøve enkle maskinlæringsteknikker for å imputere reiseformål der det mangler.


person-portlet

Kontaktpersoner

Ellen Heffer Flaata
Ellen Heffer Flaata
Stipendiat
ellen.h.flaata@ntnu.no
Trude Tørset
Trude Tørset
Professor
trude.torset@ntnu.no
+4797038649
Ansvarlig redaktør | Bruk av informasjonskapsler | Personvern
Logg inn