Analyse av spedbarns bevegelser

Observasjoner av spedbarns spontane bevegelsesmønster ved 3 måneders alder etter termin gjøres ved en metode som kalles Generell bevegelsesvurdering​​​​​​/General Movement Assessment (GMA). Denne metoden kan forutsi om barnet har en svært høy risiko for CP eller ikke. Metoden krever spesiell opplæring, og mye erfaring og kan derfor være utfordrende å anvende i klinisk praksis.

Vi studerer hvordan man ved hjelp av et dataprogram kan analysere spedbarns bevegelser i en videofilm for på den måten å plukke ut de barna som har høyest risiko for CP.

I dag samarbeider vi med Norwegian Open AI Lab (forskningssenter for kunstig intelligens) og Institutt for nevrologi og bevegelsesvitenskap og vi bruker moderne billedanalysemetoder i utviklingen av slike dataprogrammer. Hensikten er å tilby de barna som trenger det en tettere oppfølging med mulighet for intervensjoner og treningsprogram.

Ofte kan det gå lang tid fra man har dokumentert nye forskningsresultater til den nye kunnskapen tas i bruk i vanlig pasientbehandling. Vi ønsker å ha et spesielt fokus på å korte ned denne tiden og aktivt jobbe for at ny kunnskap tas i bruk i helsetjenesten for de syke nyfødte.

Du kan se vår populærvitenskapelige animasjonsvideo av hva våre forskere jobber med øverst på denne siden.