3.3 Optimal design av framtidas vannkraftsystem
- Vannkraftkonstruksjoner
- Turbiner og generatorer
-
Marked og tjenester
- 3.1 Framtidas markedsstruktur og priser
- 3.2 Kjøremønsterrelaterte kostnader, restlevetid og pålitelighet
- 3.3 Optimal design av framtidas vannkraftsystem
- 3.4 Miljørestriksjoner og usikkerhet
- 3.5 Vannkraftressurser og flerbruksinteresser
- Priser og modelleringsutfordringer i et 100% fornybart kraftsystem
- Måltall for vannkraftens reguleringsevne
- Electricity Market Models for the Future Power Grid: A US-European Review
- Penalties in ProdRisk
- Miljødesign
- Tverrfaglig prosjekt
- HydroCen Labs
- Assosierte prosjekt
- Utlysninger nye prosjektmidler (Open Calls)
Optimal design av framtidas vannkraftsystem
Optimal design av framtidas vannkraftsystem
Optimal design av framtidas vannkraftsystem
Målet med prosjektet er å utvikle metoder og modeller som kan benyttes til beslutningstøtte ved oppgradering og reinvestering i vannkraftprosjekter.
Prosjektet omhandler i utgangspunktet flere deler av beslutningsprosessen; både type størrelse og timing av en reinvestering/oppgradering. En PhD student arbeider med hele problemstillingen fra et prinsipielt ståsted.
SINTEFs arbeid er i hovedsak fokusert på utviklingen av en ny driftssimulator som skal kunne beregne forventede driftsinntekter for fremtidens vannkraft systemer i fremtidens kraftmarked. Vi tar utgangspunkt i eksisterende kunnskap og modeller og forsøker å sette dette sammen i et nytt beslutningsstøtteverktøy på en måte som er fleksibel med hensyn til fremtidig utvikling.
Det nye beslutningsstøtteverktøyet utvikles i Python og benytter seg av API koplinger til eksisterende optimaliseringsmodeller ProdRisk og SHOP. API tilpasninger/utvikling er del av prosjektet.
Kontakt
Kontakt
Birger Mo
Om prosjektet
Om prosjektet
Om prosjektet
Prosjektets tittel: Optimal hydro design in future power systems
Varighet: 2017-2023
FoU-partnere: NTNU, SINTEF, NINA
Assosierte prosjekter: IBM - Integrated Balancing Markets in Hydropower Scheduling Methods (KPN project, 2014-2018)
PhD tilknyttet prosjektet: Andreas Kleiven