Resource rent tax in the aquaculture industry

Norge er et land som er kjent for sine naturressurser, har etablert et omfattende system av ressurs skatter for å fange opp en del av den økonomiske overskudded som genereres gjennom utvinning av disse ressursene. Som olje og gass, vannkraft, og nå også oppdrett av laks og ørret. Regjeringen har foreslått en grunnrente skatt på 40% på oppdrett av laks og ørret, i tillegg til den eksisterende selskapsskatten på 22%. Dette vil føre til lavere fortjeneste for selskapene, og dermed til en nedgang i aksjekursene for de børsnoterte selskapene på Oslo Børs. Forskningsspørsmålet for denne bacheloroppgaven var derfor: ''Hvordan vil den nye ressursleieskatten påvirke beta-verdien for oppdrettsselskapene som er notert på Oslo Børs?''

Dette ble utført gjennom en regresjonsanalyse basert på aksjekursene for en fem måneders periode før og etter kunngjøringen om innføringen av den nye skatten. Teoretisk sett burde beta for aksjene være lavere etter innføringen av skatten, fordi regjeringen reduserer fortjenesten, men også potensielle tap. Resultatene fra analysen var imidlertid uklare. Årsaker til dette er blitt diskutert, og det er sannsynlig at datasettet som ble brukt var for kort, kombinert med mye støy som påvirket aksjekursene i forhold til nyheter om skatten.

Norway, a country known for its natural resources, has established a comprehensive system of resource rent taxes to capture a share of the economic rent generated by the exploitation of these resources, such as oil, gas, hydro power, and now aquaculture. The government has proposed a special tax of 40% on the resource rent in trout and salmon farming, in addition to the existing corporation tax of 22%. With decreased profits for the companies, this will lead to an decrease in the stock prices for the public listed companies on Oslo Stock Exchange. The research question for this bachelor thesis was therefore: ”How will the new resource rent tax affect the beta value for the aquaculture companies listed at the Oslo Stock Exchange?” By performing a regression analysis based on the stock prices for a five month time period before and after the news regarding the introduction regarding the new tax we were able to acquire results. In theory the beta for the stocks should be lower after the introduction of the tax, due to the government reducing the profits but also the potential losses. The results from the analysis were ambiguous. Reasons for this has been discussed, and it is likely that the dataset that was used were to short, combined with a lot of noice affecting the stock prices in regards of news regarding the tax