You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 10 Next »

emnekodeemnenavnstpNTNU emneGodkjentfagldatomerknad
STATS216https://summer.stanford.edu/courses/stats-216v-introduction-statistical-learning5TMA4240/45JANikolai Ushakov2019-02-17Stanford summer session
STATS60 https://summer.stanford.edu/courses/stats-60-introduction-statistical-methods-precalculus6,67TMA4240/45JANikolai Ushakov2019-02-17

Stanford summer session

freshman - men godkjent av faglærer

CS161

https://summer.stanford.edu/courses/cs-161-design-and-analysis-algorithms

6,67TDT4120 Algoritmer og datastrukturerJAMagnus Lie Hetland2019-04-02
CME338Large-Scale Numerical Optimization

http://catalog.mit.edu/subjects/15/ 

6,67


TIØ4126 Optimering og beslutnJAKjetil Fagerholt2019-06-17

Coursera kurs gitt av Stanford University 


Probabilistic Graphical Models, Del 1 om representasjon: 

https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models


Supervised Machine Learning: Regression and Classification (tidligere "Machine learning"):

oppdatert lenke:  https://www.coursera.org/learn/machine-learning

(tidligere lenke: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction)

3+3TDT4171 Metoder i AIJA 

Helge Langseth/

Pauline Haddow

juni 2022/

aug 2023

Begge kurs må tas - Kun godkjenning av disse kursene om det ikke finnes emner for TDT 4171 på utvekslingsstedet. 
  • No labels