Her er en lenke til en side som inneholder et eksempel på en plan fra IT3010
Andreas Røyrvik og Magnus Lund - Improving the process of comparing university courses
Kan du laste opp ditt eget referat fra møtet i dag her?
Mvh. Rune
Referat møte
Spørsmål:
- Evaluere eksisterende eller forsøke nye teknologier?
- Krav til utviklingsarbeid
- Grunnleggende problemstilling
- Innhold til prosjektoppgave
- Hypoteser
- Resultater
- Avgrensning
Info fra dnb
- Endelig rammeverk ikke satt
- MVP i produksjon
- morphological and syntactic analysis
- nevrale nett for NLP
- ikke detaljert informasjon om klassifisering algoritme
- arbeide med team i Oslo for dypere forståelse av nåværende produkt
er på eksisterende Facebook chat og vise med eksempler hva som fungerer og ikke fungerer
gir ikke eksakt svar på spørsmål men linker til høyere i hierarkiet
kvatitative og kvalitative undersøkelser samt benchmarking av system
TODO:
- Spørreundersøkelse etter chat i Facebook?
- Kvalitative intervju med personer etter bruk
- Analysere hvor mange som har tatt kontakt med kunderådgiver/fått fullstendige svar
- Se hvilke kategorier bot bommer mest på
- Undersøke server, hvor mye data den kan håndtere, trene opp på nytt
- Beskrivelse av dagens tekniske implementasjon
- Undersøke hvilke teknologier som kan være potensielle til bruk
- Bjørn gambeck, kontakt angående tidligere oppgaver og artikler
Referat skype møte:
- Testet messenger bot
- Fått tilbakemelding av Björn Gambäck
- Tipset om Masimilliano Rucco
- Christoffer: reiser til Oslo i morgen 30.11
- Møte med chatbot team
- Møte med chatbot team
- Plan fremover
- Kvalitative intervju
- Arbeid med DNB chatbot team
- Ferdigstille introduksjon og problembeskrivelse før jul
Beskrivelse av chatbot fra DNB
- Facebook messenger chatbot er en MVP for å teste ut hva som var mulig å få til
- Det arbeides med utvikling av en chatbot med API som kan brukes i flere applikasjoner
- DNBs egne apper (Android, iOS)
- Brukes i nettbank og på DNBs hjemmesider
- Eventuelt brukes av tredjeparter (Apps f.eks.) gjennom APIer
- Denne er ikke i produksjon da det fremdeles arbeides med kravspesifikasjon og bestemmes hvilke løsninger som skal benyttes
- DNB arbeider med Artificial Solutions (Stockholm), men det er fremdeles manuell validering og kartlegging av intent som må til da det ikke er laget for læring ut over det som allerede er lagt inn
- Ønsker fra DNB:
- Identifisere intent ut i fra chatlogger og se hvor det er størst forbedringspotensiale for boten
- Foreslå til agenter som driver manuell opplæring hva boten tror er intent, gjerne med hvor stor sikkerhet den tror den har funnet intent
- Vil ikke at det skal være helt automatisk da det er ikke bra om bot gir feil svar, men en kombinasjon av unsupervised og supervised learning
- Data:
- Maskerte logger fra messenger bot, både bot og eventuell overgang til kunderådgiver
- Maskerte logger fra chat i nettbank direkte med rådgiver
- Kan brukes til å identifisere patterns på hva kunder spør mer/mindre om
- Både bot og kunderådgiver har krav om å ikke hente ut eller gjøre noe med personlig data, alt som kan identifisere en kunde er fjernet fra loggene