Opptak til 4. år SivIng Datateknikk
Kravene for å starte på 2-årig master i Datateknologi er ganske like (80 SP), men det kreves ikke så mye prosjekt. (MTDT, 5årig fra 2012-2017)
Fra: http://www.ntnu.no/studier/studieplan#programmeCode=MTDT&year=2012&dir=MTDTAD-12 (For Audun)
Minimum 82,5 sp IT-fag: Må dekke fagene TDT4100, TDT4120, TDT4140, TDT4145 og TDT4186/TDT4160 og 22,5 sp prosjektfag.
Fag som kan erstatte de fagene som er listet opp i den nederst tabellen
| Sem | År | Fag | Fag | Fag | Fag |
|---|---|---|---|---|---|
| 8 Vår | Hovedprofilemner2 | Ingeniøremne annet studieprogram4 | Eksperter i Team | ||
| 7 Høst | Hovedprofilemner2 | Prosjekt2 | |||
| 6 Vår | 3 | Teknologiledelse | Operativsystemer | Kompilatorteknikk | Grunnlegende molekylærbiologi |
| 5 Høst | 3 | Operasjonsanalyse, grunnkurs | Introduksjon til kunstig intelligens | Grunnleggende visuell databehandling5 | Programmeringsspråk |
| 4 Vår | 2 | Menneske-maskin interaksjon | Datamodellering og databasesystemer | Programvareutvikling | Kommunikasjon - tjenester og nett |
| 3 Høst | 2 | ÅMA330 Matematiske metoder 2c4 | ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk | BIE270 Datastrukturer og algoritmer | Datamaskiner grunnkurs |
2 Vår | 1 | ÅMA140 Matematikk 6 - lineær algebra1 | BIT100 Fysikk2 | BID230 Grunnleggende programmering | BIE260 Digitalteknikk3 |
1 Høst | 1 | ÅMA100 Matematiske metoder 1 | BSP100 Examen philosophicum | ÅMA120 Diskret matematikk 1 | |
Merk: Emner merket med rødt er emner jeg ikke har dekket, men planlegger å fullføre påfølgende høst- og vårsemester i tillegg til normert studieløp. Jeg har vurdert den ekstra arbeidsbelastningen i forhold til de andre emnene jeg må ta, og tror det skal gå greit.
1 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
- "Komplekse tall og kompleks eksponentialfunksjon. Lineære differensialligninger av andre orden." dekkes av emnet "ÅMA100 Matematiske metoder 1".
2 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
3 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
- "Ohms lov, Kirchoffs lover, analysemetoder for lineære resistive kretser, superposisjon, kapasitans, egenrespons og tvungen respons for RC-kretser" dekkes av emnet
4 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
- "Numeriske metoder: Interpolasjon, derivasjon og integrasjon. Teknikker for løsning av lineære og ikkelineære ligninger. Runge-Kutta-metoder for løsning av system av ordinære differensialligninger. Differensmetoder for løsning av partiell differensialligninger. Innføring i beregningsverktøy med eksempler." dekkes av "ÅMA190 Numerisk matematikk, grunnkurs" og "ÅMA300 Matematikk 4 - differensialligninger".
5 Faglig innhold sammenfaller noe med emnet "BID110 Datagrafikk" fra UiS.
Studieplan for Master Datateknikk NTNU, Studieretning: Algoritmer og datamaskiner, gir følgende valgmuligheter for hovedprofil i 4. årskurs:
- Komplekse datasystemer (endrer navn og deles i to "Datamaskiner og systemprogramvare" og "Algoritmer, HPC og grafikk" f.o.m. høst 2015)
- Spillteknologi (endrer navn til "Interaksjonsdesign og spillteknologi" f.o.m. høst 2015)
| Sem. | 7,5 Sp | 7,5 Sp | 7,5 Sp | 7,5 Sp |
|---|---|---|---|---|
| 8 Vår | Hovedprofilemner2 | Ingeniøremne annet studieprogram4 | Eksperter i Team | |
| 7 Høst | Hovedprofilemner2 | Prosjekt2 | ||
| 6 Vår | Operativsystemer | Studieretningsemne2 | Studieretningsemne3 | |
| 5 Høst | komplementært emne1 | Introduksjon til kunstig intelligens | Grunnleggende visuell databehandling | Programmeringsspråk |
| 4 Vår | Menneske-maskin interaksjon | Datamodellering og databasesystemer | Programvareutvikling | Kommunikasjon - tjenester og nett |
| 3 Høst | Matematikk 4D | Statistikk | Algoritmer og datastrukturer | Datamaskiner grunnkurs |
| 2 Vår | Matematikk 3 | Fysikk | Objektorientert Programmering | Digitalteknikk med kretsteknikk |
| 1 Høst | ||||
- Studieretningsemne 6 vår, velg minst ett blant:
- Kompilatorteknikk - TDT4205
- Algoritmekonstruksjon, videregående kurs - TDT4125
- Energieffektive datamaskinsystemer - TDT4258
- Studieretningsemne 6 vår, velg ett blant:
- Metoder i kunstig intelligens - TDT4171
- Programvarearkitektur - TDT4240
- Datavarehus og datagruvedrift - TDT4300
- Sub-symbolske AI-metoder - IT3708
- Grunnlegende molekylærbiologi - MOL4010
- Grafikk og visualisering - TDT4230
- Supermaskiner, innføring i bruk - TMA4280
- Signalbehandling og kommunikasjon - TTT4110
Merk: IT3708, MOL4010, TDT4230, TMA4280 og TTT4110 har undervisning og eksamen som kan kollidere med andre emner i planen.