Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...


Korrelasjonskoeffisient = +1 tilsier god linær samvariasjon og de to variable størrelsene varierer i takt. Punktene ligger på en rett linje i et punktdiagram.
Korrelasjonskoeffisient = 0 tilsier at det ikke er noen linær sammenheng mellom de to variable.
Korrelasjonskoeffisient = - 1 tilsier at de to variable størrelsene varierer i utakt.
Korrelasjonskoffisienten bør være over 0,975 før lineariteten er tilstrekkelig.

Korrelasjon er kun et numerisk mål på om to datasett varierer i takt, ikke at det er en årsakssammenheng mellom de to variable.
korrelasjon.gifImage Removed
Image Added
Figur 1: Fire ulike korrelasjoner mellom to variable størrelser x og y.

Korrelasjons-diagram blir brukt på laboratoriet i metodevalidering, der en undersøker riktighet for en testmetode mot en godkjent metode. Korrelasjonen gir da et uttrykk for om det er noen tilfeldige feil eller ikke. For å finne korrelasjonen mellom to datasett må man sette opp et korrelasjonsdiagram hvor man plotter to metoder mot hverandre på excel. Når man har plottet korrelasjons-diagrammet kan man finne korrelasjonskoeffisient. Det er korrelasjonskoeffisienten man ser på for å vurdere metodenes linearitet.


Korrelasjonskoeffisienten kan beregnes ut fra denne ligningen:

 Image Addedkorrelasjonsformel.pngImage Removed

Figur 2: Formel for korrelasjonskoeffisienten


...