| Section | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Venstremarg-kolonne for enkel mal |
|
| Column | ||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Der er mengder av relevant datakunnskap tilgjengelig på nett.IKT er kompliserte saker. Det er vanskelig å skrive rettledninger som er forståelige for brukerne, spesielt for nybegynnere. Der er mengder av relevant datakunnskap tilgjengelig på nett. Ofte er det vanskelig å finne fram for nybegynnere. Man vet ofte ikke hva man skal spørre om, hvilke opplysninger man skal søke etter. Mye relevant IKT kunnskap er skrevet i en form som er uforståelig for nybegynneren, men som den viderekomne kan ha nytte av. Hva er de viktigste kunnskapskildene? For nybegynnere og for viderekomne? I SESYFOSS kunnskapsbase ha vi søkt å supplere egne forklaringer med henvisninger til sesyfoss-eksterne kilder, først og fremst DigiDel, Seniornett Norge, Wikipedia og Store Norske Leksikon. SESYFOSS tjener på denne måten også som en portal til relevante IKT-opplysninger. For å hjelpe brukere av datautstyr er det opprettet en rekke diskusjonsfora der folk kan stille spørsmål om saker de ikke forstår og ikke får til, og be om hjelp fra slike som har løsninger de gjerne deler på.Mye relevant IKT kunnskap er skrevet i en form som er uforståelig for nybegynneren, men som den viderekomne kan ha nytte av. Hva er de viktigste kunnskapskildene? For nybegynnere og for viderekomne? Denne siden blir oppdatert etter hvert med adresser til relevant nettsteder. Kunnskapsnivå: nybegynnere og moderat viderekomne, nivå S,M: Seniornett Norge: https://www.seniornett.no/ Store Norske Leksikon: https://snl.no/.taxonomy/1511 Store Norske Leksikon, IT delen Digital Deltakelse: http://digidel.no/ DIFI: http://digidel.no/2016/04/13/difi-viser-vei-med-nytt-opplaeringsprogram/ Kunnskapsnivå: moderat viderekomne, nivå M: Kunnskapsnivå: De som kan mye, nivå L, XL, XXL: Norsk Datakunnskap Nettverk http://www.datamaskin.biz/ er omfattende men er nok mer for den kunnskapsrike bruker enn for novisen.Andre: http://delogbruk.no/ Engelskspråklige Ofte Stilte SpørsmålOrganisasjonen ODBMS.ORG http://www.odbms.org —The Resource Portal for Big Data, New Data Management Technologies and Data Science har samlet en oversikt over engelskspråklige nettsteder som tilbyr Ofte Stilte Spørsmål (Q&A) om IKT. Nivået er beregnet på profesjonelle og halvprofesjonelle IKT folk Kunnskapsnivå: De som kan mye, nivå L, XL, XXL. Men det går jo an å prøve seg selv om man kan mindre! Here are the links to the English-language Q&A:Q&A with Brett Wujek (Senior Data Scientist, SAS Advanced Analytics) http://www.odbms.org/2017/02/qa-with-data-scientists-brett-wujek/ Q&A with Vikas Rathee (Staff Data Scientist, GE Digital) http://www.odbms.org/2017/02/qa-with-data-scientists-vikas-rathee/ Q&A with Natalino Busa (Chief Data Scientist, Teradata) http://www.odbms.org/2017/02/qa-with-data-scientists-natalino-busa/ Q&A with Christopher Schommer (Professor, University of Luxemburg) http://www.odbms.org/2017/01/qa-with-data-scientists-christopher-schommer/ Q&A with Slava Akmaev (Chief Analytics Officer, Berg, LLC.) http://www.odbms.org/2017/01/qa-with-data-scientists-slava-akmaev/ Q&A with Jochen Leidner (Director of Research, Thomson Reuters) http://www.odbms.org/2017/01/qa-with-data-scientists-jochen-leidner/ Q&A with Partha Deka (Staff Data Scientist, GE Digital) http://www.odbms.org/2017/01/qa-with-data-scientists-partha-deka/ Q&A with Vikas Agrawal (Senior Principal Data Scientist, Oracle Corporation) http://www.odbms.org/2017/01/qa-with-data-scientist-vikas-agrawal/ Q&A with Claudia Perlich (Chief Data Scientists, Dstillery) http://www.odbms.org/2016/11/qa-with-data-scientists-claudia-perlich/ Q&A with Ritesh Ramesh (Chief Technology Officer, PwC) http://www.odbms.org/2016/11/qa-with-data-scientists-ritesh-ramesh/ Q&A with Richard J Self (Research Fellow, University of Derby) http://www.odbms.org/2016/11/qa-with-data-scientists-richard-j-self/
|