...
- Liste med fag: http://ocw.kyoto-u.ac.jp/syllabuses/269 (Bruk chrome/google' sin automatiske oversetter)
- NB! De engelske fagene er de med engelske navn. Trykk på lenkene for å bli videresendt til lenker innenfor de fagområdene i denne oversikten.
- Venter på svar fra Kyoto og Gro angående antall studiepoeng for hvert fag.
- Disse fagene var omtrent de eneste jeg kunne ta som var relevant og som ikke kræsjet med hverandre.
- Alle emnene er på "Graduate" - nivå.
- Oppdatering: Fikk dette svaret av Gro "Når det gjelder krav til anbefalt studiebelastning på graduate nivå ved Kyoto University er dette satt til 20 credits i året. Vi har ikke fått helt klar informasjon fra Kyoto når det gjelder dette, men dette kravet er satt på bakgrunn av krav til master ved lærestedet ( 30 credits og masteroppgave), og en normalfordeling av arbeidsmengde hvor de fleste credits tas førsteår og hvor mer fokus på arbeid med master vil bli gjort i 2.året av masteren. "
- Oppdatering: Fikk svar på Kyoto University. Det viser seg å være 2 credits per fag. Dvs. at jeg mangler 2 fag. Har prøvd å sende mail om jeg kan legge til et par fag til.
...
- ALT ER NÅ OK. Kommer til å ha 4 fag på høsten og 6 til våren. Litt skjev fordeling, men veilederen min fra Kyoto U sa at emnene som gikk på våren passet bedre med linjen jeg gikk enn de jeg tenkte å ta på høsten.
Hva synes du om fagene?
ref@stud: sindrw, andrekk (2017)
W = Winter (1/10 - 30/3), S = Summer (1/4 - 6/8) O = Obligatorisk (profilemne). J = Jakob
Kyoto-fag (units) | SP | NTNU-fag | Nivå NTNU | Kommentar | OK? |
---|---|---|---|---|---|
g_bio_355 - Life Science:From Basics to Applications | 6 | FI3107 - Biotechnology and Ethics | Master | K-emne | 2017.01.18 RS |
g_inf_3768 - Language Information Processing, Adv. (S, J) | 6 | AI / NLP / IR | høyere grads | Assignments and reports | 2017.01.17 RS |
6 | TDT4305 - Big Data arkitektur / TTT4185 - Speech Technology | høyere grads | Quality of submitted reports | ||
g_inf_3777 - Pattern Recognition, Adv. | 6 | TTK4205 - Pattern Recognition (AI) | Master | Evt. som ingeniøremne fra annet studieprogram | 2017.01.17 RS |
g_inf_3781 - Computer Vision | 6 | TDT4265 - Datasyn | Høyere grads | Reports and debates | 2017.01.17 RS |
My (fagpakke): g_inf_3787, g_inf_3768, g_inf_3770, g_inf_4681 - g_inf_3816 - g_inf_4218 - g_inf_4411 - g_inf_4685 - g_inf_4686 - g_inf_4219
SindrW (pakke): g_inf_3816, g_inf_3781, g_inf_3787, g_inf_4218, g_inf_4219, g_inf_4411, g_inf_4412, g_inf_4691, g_inf_4685, g_inf_4686
Jakob (pakke): g_inf_3768, g_inf_3787, g_inf_3816, g_inf_4219, g_inf_4411, g_inf_4412, g_inf_4681, g_inf_4685, g_inf_4686, g_inf_4691