Versions Compared

Old Version 13

changes.mady.by.user Rune Sætre

Saved on

compared with

New Version Current

changes.mady.by.user Unknown User (ingush)

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

PAsTAs - Patients Trajectories, Web-interface (Spring 2015)

Meeting 26/5-15

  • Plan for innlevering (https://daim.idi.ntnu.no/faq_innlevering.php#pdf)
    • På DAIM står det: "For sivilingeniører er det vanlig at første side i PDF-filen som skal innleveres er problembeskrivelsen. Avtal med hovedveileder hvordan du bør starte din masteroppgaverapport".... Hvordan vil vår veileder at vår første side skal være?
    • Står at oppgaven skal leveres som PDF. Til hvor? 

Meeting 20/5-15

  • Rapporten
    • acknowledgements - takke de som bare hjalp under forprosjekt? - JA 
    • Lage ny tittel på rapporten som gir mer fokus på future contacts og guidelines...
    • Står skrevet hvilken periode PAsTAs fikk data fra, også sier vi data'en er anonymisert ved å forskyve datoene til 2010-2012.. avslører ikke det anonymiseringen??
      • Bruk aproximately så er det ok, evt bytt fra dato til år 0 osv
    • Kap 3.7 
    • Gjøre Kap 6 til 4 , flytte 4 & 5 inn i 6. Endre navn på 4 til "Results on literature review" 
    • Forklar tydelig når det er PAsTAs og når det er vi som gjør noe. Skal si at vi har ikke gjort noe med data før n=1154
  • Tidslinjen
    • få kommentarer på visualisering av fremtidige kontakter 
    • Kan prøve å akkumulere sammen "sannsynlig kontakt" innenfor en viss tidsperiode for å få en større prosentandel som har en kontakt der (nå er det for lave prosenter til å være nyttig å vise frem)
      • oppfordres til å få inn prosentene, kan vises i pop-up vinduene 
    • Må forklare "Standard slagforløp" slik at det kommer tydelig fram hva det er 
    • Mer beskrivende "Opphold"... Opphold Pleie og hjem/ kommunalt opphold 

Meeting 13/5-15

  • Gjennomgå testplan
    • Sjekk ut hva A/B-testing betyr - står feil i oppgaven nå
    • Gjennomføring av SUS ok, men må huske at det ikke er helt til å stole på (testerne kan bli påvirket til å svare bedre enn de egentlig mener)
    • Spørsmål skrevet opp i oppgaven virker bra 
    • A/B testing krever mer folk, kan evt velge en av de fire forslagene nevnt i oppgaven og bare teste den (må dele testerne inn i grupper hvor de prøver ut forskjellige funksjonaliteter) 
  • Gjennomgå statistikk over gjennomsnittlig slag-kontakter
    • Ta med de usikre kontaktene fra kommunen? JA - ta de med 
    • Må forklare tydelig hva som er nevneren i grafene. 
      • burde  skrive i oppgaven at det er viktig å skille på de som dør, de som blir frisk og de som ikke har mer data (utenfor datasettet) 
    • Forklare hvorfor vi bruker prosent i grafene (fordi mange PIDer forsvinner ila grafene) 
    • Grafene kan vise hvorfor det er lurt å gruppere PIDer basert på alder, store forskjell på feks rehabilitering (snakkes om i "Grouping Patients")
    • Kan nevne at hvis man ikke har data om hvem som er død, kan man bruke en generell dødsrate (vanligvis 5%) for å fjerne pasienter underveis. (snakke om i "Evaluation")
  • Få tilbakemelding på rapporten hvis veileder(e) har lest den.
    • Vi vil gjerne se noen eksempler på visualisering: vise prosenter om hvor mange pasienter som er på de forskjellige stegene i SPF'en, for eksempel.
    • "Special terms" må flyttes og skrives mer tydelig at det gjelder for denne oppgaven 
    • Så lenge Håkon sin oppgave blir nevnt i "State-of-the-art" så er det nok
  • Tidslinje
    • Burde ha "prikkforklaring" ved siden av fargeforklaringen. 
  •  Runes notater
     
    • Sjekk ut hva A/B-testing betyr
    • Signifikans krever N > ~50
    • Skriv ned forklaring på hvordan de "grå prikkene" og "prosentene" er beregnet. Mer forklaring.

Meeting 4/5-15

  • Trenger ikke nevne om det 3.000 utvalget fra forprosjektet 
  • Diagnosekoder til fastlege stemmer veldig sjeldent, mens sykehusets koder er mer pålitelig. må forklare dette i oppgaven. men ettersom vi ikke jobber med å gi et korrekt bilde til en bestemt pasient, så er det kanskje ikke "så farlig". vi viser en måte som gir en fin oversikt, og hvis dataene var til å stole på, så hadde det vært en fin måte å presentere dataene til en pasient (diagnosegruppering)
  • er bare primærdiagnosen vi ser på. 
  • OK å vise pop-up under testingen
    • Viktig å ha noe som testeren kan sammenligne vårt system med 
    • kan spørre testeren hvordan de f.eks vil finne ut når de sist var hos fastlegen idag (uten tidslinje) og hvordan de gjør det vha tidslinjen vår
  • Si at vi har begrenset med data for å ta hensyn til anonymitet. Kan dermed diskutere om hva som er ønsket data (resultater, prøveresultater ++) 
  • Forslag: se på HELFOdata og se på når det er kontakter på samme dag som har forskjellige diagnoser. 
  • Forslag: hva er det som er et vanlig pasientforløp etter slag? kan gjøre litt statistikkarbeid på hva slags kontakter en pasient har etter 
    • visualisering: kan få frem prosenter om hvor mange pasienter som er på de forskjellige stegene i SPF'en. 
  • Fjern PIDs slik at vi har akkurat 18.000 PIDs, enklere å forklare at vi har tatt 10% tilfeldige PID'er.

Meeting 29/4-15

  • Hvilke inklusjons/eksklusjonskriterier gjelder for oss? (over 18, bosatt i trondheim?, slag tidligst 6 mnd inn i datasett...)
    • statsborgerskap er norsk 
    • birthYear less than 1996 (var ikke yngre enn 18 da de fikk brevet om spørreundersøkelse i 2013)
  • Anonymitet
    • Dataene skal være anonym for oss, ettersom vi ikke er en del av REK... hvordan få det frem i teksten? (tidsforskyvning..)
    • anonymt også viktig for testingen
    • ikke spesifiser hva som gjelder for oss og brukeren
  • Tegn opp hvor all data kommer fra (kommuner etc) og list opp hvor mange som kommer fra hvert sted (n=?)
    • Må få tall fra PAsTAs
    • 18.191 tilfeldig utvalgt er vårt utgangspunkt. pga tidsbegrensninger trenger vi ikke telle opp hvor mange av de PIDene som kommer fra hver kommune 
  • Testing av systemet 
    • komme i kontakt med eldre 
    • ha en ekstra runde og test på jevnaldrede 
    • Spm: skille sykehus fra hjemmehjelp? 
    • Spør om alder, kjønn, utdanning, yrke, datakyndighet (kan sjekke Håkons oppg) 
  • Tidslinjen
    • ha rundinger i fargeforklaring istedenfor firkanter 
    • noen farger er for like, vanskelig å se forskjell

Meeting 22/4-15

  • Spørsmål
  • Fremvisning av tidslinje med forbedringer
    • enda svakere farge på ikke-slag kontakter
    • ha fargeforklaring
  • Tilbakemelding på gruppering av services
    • bruk PLACES-filene når det er mulig, de er utarbeidet av PAsTAs
    • kan sortere på sted istedenfor tjeneste.. eller ikke? må se på hva vi må svare på i oppgteksten
  • Ellers finskriving av oppgaveteksten 

Meeting 15/4-15

Ingunn og Gry 

  • Spørsmål 
    • Referering til Gry Seland: Workshop-oppsummeringen ikke en god kilde, bruk heller Håkon og Gry sine rapporter (PhD og Master)
    • PAsTAs er et fire-års prosjekt 2012-2015 (http://www.forskningsradet.no/prognett-helseomsorg/Artikkel/82_millioner_kroner_til_helse_og_omsorgstjenesteforskning/1253970006655 "Keeping patients out of the hospital" kan linkes til)
    • ICD-10 bokstav D betyr forskjellige ting (0-48=Svultser 50-89=sykdommer i blod )
      • få tilgang til det første tallet i tillegg
    • JA til å klippe vekk hvis det er noe data registrert før starttidspunktet i 2010 (ofte i kommunene)
    • Konkluderer med at ISF bare er en oppsummering av IP og OP, og kan ha noen ekstra linjer som slår sammen mindre kontakter. Vi kan droppe ISF-fila (ikke nevne den i oppgaven)
  • Tidslinjen
    • Alt som har med diagnosen Psykiske Lidelser skal fjernes fra tidslinjen (både ICPC og ICD). Sosiale problemer kan også droppes.
    • forslag å vise alle kontakter, men vise de som ikke har med slag å gjøre litt i "bakgrunnen", men fortsatt synlig (nå fjernes de punktene helt)
    • Burde vise frem hvor slaget faktisk skjedde, men igjen, vanskelig å finne dette punktet hos alle pasientene... 
  • Resultater fra "diagnosearbeid fra Rune" (ICD10 & ICPC2)
    • Kan nevnes i vår oppgave, fokusere mer på konklusjonen av "detektivarbeidet" 
  • Lage en oversikt over hvor mange pasienter som det finnes for hver sykdom (feks A1, A2 osv.. ) for å se hvor mange pasienter som finnes for hver (anonymisering) HA DET KLART TIL NESTE ONSDAG
  • Komme i kontakt med brukere, enten besøke Øya Helsehus eller hvis vi kommer i kontakt med noen vha Slagforeningen

Meeting 11/3-15

  • Rune, Ingunn, Gry, Håvard, Øystein
  • Visualisering: Forsøk å gruppere tematisk: ICD-10, Sted

Meeting 10/2-15

Bjørn, Aslak, Rune, Ingunn, Gry

Meeting 9/2-15

Øystein, Rune:

  • Se på Gry sin rapport etter Tromsø-workshop (og også deler av doktorgradsavhandling om "deltagende bruker-workshop" som forskningsmetode)
  • Finn interessante forløp, for interessante pasienter. Abstraksjon av forløp. Metodeapparat.
  • Workshop gjennomført på riktig måte: Pasientene (vha. papir, tegninger, lapper) forklare sitt eget forløp i forhold til slagplanen.
    • Hvilke spørsmål har pasientene om sin egen helsesituasjon.
    • Trenger kanskje ikke gå helt til Hornemannsgården en gang, men heller basere oss på data vi allerede har (Tromsø, PAsTAs, etc)?

Meeting 28/1-15

  • Workshop
    • Design workshop
    • Hvem skal være med?
      • Slagpasienter, eller bare kronisk syke? Med eller uten Pårørende?
        • Fra PC-kurset på Hornemannsgården?
      • Hvorfor: Bidra til å finne fram til et grensesnitt (tidslinje) som er nyttig for PAsTAs, og kan bidra til å få bedre oversikt over eget helseforløp i forhold til anbefalt forløp.
    • Master er todelt: Prototype og testing/undersøkelser.
    • Svømmebaner: Se på ESP - innkjøpt. HighCharts from HighSoft (Sogn og Fjordane).
    • Prototype: App eller ikke?
    • Rune ser over planen for workshopen og kommer med tilbakemelding på spørsmålene.
      • Kriterier for utvalgte personer
      • Let i nærmiljøet
      • Finn enkelt tilgjengelige personer som passer til kriteriene.

10/10-2014

Fortsette å basere seg på svømmebane-prinsippet.

...

PAsTAs - Patients Trajectories, Web-interface (Autumn 2014)

PAsTAs (Patient Trajectories, or “Pasientforløp”) is a project that is analyzing what happens to chronically ill patients, as they are moved between their primary doctor, the hospital, and other services offered by the local government.

...

The specifications for the new prototype system will be based on Håkon Wågbø's master report, and a report from a user-design-workshop to be held in 2014/2015 including interviews with a patient user group. The focus will be on the patients as a user for this project, but the plan is for it to be used by doctors as well. The EHR data will be made available in an Event-Stream format (see https://www.ntnu.no/wiki/pages/viewpage.action?pageId=55739223 ) called the Manchester OWL-format, to follow an international standard. CSV format. The format will be used to produce anonymous trajectories online, and to store the patients' answers.. For more information on the PAsTAs project, see http://telemed.no/pastas-pasientforloep.5219575-247951.html. The overall aim of the PAsTAs project is to “keep the patient out of hospital by improving patient trajectories in primary care”.

The project will be done with the same data as Håvard: PAsTAs – Typology: Clustering Patients Trajectories

The current goal for the project is:
To represent patient trajectories, both individually and for a group of patients that have the same illness, to give the patient a better handle over what services they have been in contact with in the health sector.

Research Questions are as followed:
1) What kind of information should a patient see about themselves?
2) Is it possible to show (1)the individual patient trajectory, (2)the group of patients with the same illness, (3)and the stroke plan in a single illustration?
3) What systems for visualization of temporal data exists today? 

 

Co-supervisor: Øystein Nytrø

...

DAIM

http://www.idi.ntnu.no/education/fordypning.php

...