Opptak til 4. år
...
SivIng Datateknikk
Kravene for å starte på 2-årig master i Datateknologi er ganske like (80 SP), men det kreves ikke så mye prosjekt. (MTDT, 5årig fra 2012-2017)
Fra: http://www.ntnu.no/studier/studieplan#programmeCode=MTDT&year=2012&dir=MTDTAD-12 (For Audun)
Minimum 82,5 sp IT-fag: Må dekke fagene TDT4100, TDT4120, TDT4140, TDT4145 og TDT4186/TDT4160 og 22,5 sp prosjektfag.
...
Fag som kan erstatte de fagene som er listet opp i den nederst tabellen
| Sem | År | SemFag | Fag | Fag | FagFag |
|---|---|---|---|---|---|
| 8 Vår | |||||
| 3. | Vår | Ingeniørfaglig systememne | Bacheloroppgave | Bacheloroppgave | |
| 3. | Høst | Valgfag | Valgfag | Valgfag | |
| 2. | Vår | Regulering og instrumentering | PLS og motordrifter | Regulatordesign og simulering | |
| 2. | Høst | Fysikk og kjemi | Reguleringsteknikk | Datanett og sanntidssystemer | Valg |
| 1. | Vår | Matematikk 2 | Programmering | Elektronikk og digitalteknikk | Valg |
| 1. | Høst | Matematikk 1 | Ingeniørfaglig innføringsemne | Elektriske kretser | ExPhil |
Vurderer å søke 2-årige master i datateknologi neste år. Han vil da ha en Bachelor i automatiseringsteknologi (Elektro og Data) fra HIST.
Datateknologi krever 80 studiepoeng innen IT, lurer på hvor mange studiepoeng en automatiseringsingeniør får godkjent og evt. hvilke fag som fullføres i tillegg for å være kvalifisert til studiet.
Studieplan for Master Datateknikk NTNU
Studieplan for Bachelor Informatikk NTNU
| Hovedprofilemner (ubestemt) | Grunnlegende molekylærbiologi | Eksperter i Team | |||
| 7 Høst | Algoritmer for bioinformatikk | Emner tilsvarende Lineære metoder7 | Prosjekt (ubestemt) | ||
| 6 Vår | 3 | Teknologiledelse | Operativsystemer | Grafikk og visualisering | Algoritmekonstruksjon, videregående kurs |
| 5 Høst | 3 | Operasjonsanalyse, grunnkurs | Introduksjon til kunstig intelligens | Grunnleggende visuell databehandling6 | Programmeringsspråk |
| 4 Vår | 2 | Menneske-maskin interaksjon | Datamodellering og databasesystemer | Programvareutvikling | Kommunikasjon - tjenester og nett |
| 3 Høst | 2 | ÅMA330 Matematiske metoder 2c5 | ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk | BIE270 Datastrukturer og algoritmer | Datamaskiner grunnkurs |
2 Vår | 1 | ÅMA140 Matematikk 6 - lineær algebra2 | BIT100 Fysikk3 | BID230 Grunnleggende programmering | BIE260 Digitalteknikk4 |
1 Høst | 1 | ÅMA100 Matematiske metoder 1 | BSP100 Examen philosophicum | Emner tilsvarende IT-grunnkurs1 | ÅMA120 Diskret matematikk 1 |
Merk: Emner merket med rødt er emner jeg ikke har dekket, og som hører til de tre første årene av det normerte studieløpet. Emner merket grønt er emner jeg ikke har dekket, og som hører til de gjenværende årene. Emner uten farge er emner jeg regner som dekket av tidligere utdanning ved enten NTNU eller UiS. Emner tatt ved UiS kan skilles ut ved at de er merket med fagkode, og ikke lenker til emnebeskrivelser.
1 Faglig innhold i emnet IT-grunnkurs burde dekkes av programmeringsemnene jeg har tatt ved UiS: "BID230 Grunnleggende programmering" og "BID100 Programmering, videregående".
2 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
- "Komplekse tall og kompleks eksponentialfunksjon. Lineære differensialligninger av andre orden." dekkes av emnet "ÅMA100 Matematiske metoder 1".
3 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
4 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
- "Ohms lov, Kirchoffs lover, analysemetoder for lineære resistive kretser, superposisjon, kapasitans, egenrespons og tvungen respons for RC-kretser" dekkes av emnet
5 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
- "Numeriske metoder: Interpolasjon, derivasjon og integrasjon. Teknikker for løsning av lineære og ikkelineære ligninger. Runge-Kutta-metoder for løsning av system av ordinære differensialligninger. Differensmetoder for løsning av partiell differensialligninger. Innføring i beregningsverktøy med eksempler." dekkes av "ÅMA190 Numerisk matematikk, grunnkurs" og "ÅMA300 Matematikk 4 - differensialligninger".
6 Faglig innhold sammenfaller noe med emnet "BID110 Datagrafikk" fra UiS.
7 Faglig innhold dekkes av emnet "ÅMA140 Matematikk 6 - lineær algebra" samt bredden i de andre matematikkemner jeg har tatt ved UiS.
Studieplan for Master Datateknikk NTNU, Studieretning: Algoritmer og datamaskiner, gir følgende valgmuligheter for hovedprofil i 4. årskurs:
- Komplekse datasystemer (endrer navn og deles i to "Datamaskiner og systemprogramvare" og "Algoritmer, HPC og grafikk" f.o.m. høst 2015)
- Spillteknologi (endrer navn til "Interaksjonsdesign og spillteknologi" f.o.m. høst 2015)
...
| Sem. | 7,5 | spSp | 7,5 | spSp | 7,5 | spSp | 7,5 | sp
|---|---|---|---|---|---|---|---|
3 | 6 vår | IT2901 Informatikk prosjektarbeid II | Valgbart emne1 | Valgbart emne1 | Valgbart emne1 | ||
5 høst | Valgbart emne1 | Valgbart emne1 | Valgbart emne1 | Valgbart emne1 | |||
2 | 4 vår | TTM4100 Kommunikasjon, tjenester og nett | TDT4145 Datamodellering og databasesystemer | TDT4140 Programvareutvikling | TDT4180 Menneske maskin interaksjon | ||
3 høst | IT1901 Prosjektarbeid II | TDT4120 Algoritmer og datastrukturer | TDT4160 Datamaskiner, GK | Valgbart emne1 | |||
1 | 2 vår | IT1501 Programmeringslab for informatikk | TDT4100 Objektorientert programmering | MA0301 Elementær diskret matematikk | Valgbart emne1 | 1 høst | IT1603 IKT, kultur og samfunn | TDT4110 IT-Grunnkurs | MA0003 Brukerkurs i matte for infor. | EXPH0004 Ex.Phil
| Sp | |||||||
| 8 Vår | Hovedprofilemner2 | Ingeniøremne annet studieprogram4 | Eksperter i Team | ||||
| 7 Høst | Hovedprofilemner2 | Prosjekt2 | |||||
| 6 Vår | Operativsystemer | Studieretningsemne2 | Studieretningsemne3 | ||||
| 5 Høst | komplementært emne1 | Introduksjon til kunstig intelligens | Grunnleggende visuell databehandling | Programmeringsspråk | |||
| 4 Vår | Menneske-maskin interaksjon | Datamodellering og databasesystemer | Programvareutvikling | Kommunikasjon - tjenester og nett | |||
| 3 Høst | Matematikk 4D | Statistikk | Algoritmer og datastrukturer | Datamaskiner grunnkurs | |||
| 2 Vår | Matematikk 3 | Fysikk | Objektorientert Programmering | Digitalteknikk med kretsteknikk | |||
| 1 Høst | |||||||
- Studieretningsemne 6 vår, velg minst ett blant:
- Kompilatorteknikk - TDT4205
- Algoritmekonstruksjon, videregående kurs - TDT4125
- Energieffektive datamaskinsystemer - TDT4258
- Studieretningsemne 6 vår, velg ett blant:
- Metoder i kunstig intelligens - TDT4171
- Programvarearkitektur - TDT4240
- Datavarehus og datagruvedrift - TDT4300
- Sub-symbolske AI-metoder - IT3708
- Grunnlegende molekylærbiologi - MOL4010
- Grafikk og visualisering - TDT4230
- Supermaskiner, innføring i bruk - TMA4280
- Signalbehandling og kommunikasjon - TTT4110
Merk: IT3708, MOL4010, TDT4230, TMA4280 og TTT4110 har undervisning og eksamen som kan kollidere med andre emner i planen.