Page History

...

cels2fahr(-20)
cels2fahr(0)
cels2fahr(18)
cels2fahr(37)
cels2fahr(100)

function retur = cels2fahr(celsius)
    retur = 9/5*celsius + 32;
end

Oppgave 1.2.4:

...

Finn best temperaturvarsel

Du har funnet ut at du vil lage ditt eget varsel for julitemperaturen i Trondheim. Du har to brilliante ideer til hvordan du kan forutsi neste sommers temperatur:

• Bruk gjennomsnittet av temperaturen i juli 2015 som estimat for alle dager i juli 2017.
• Bruk snittemperaturen for 1. juli 2015 som estimat for 1. juli 2017, osv.

For å avgjøre hvilken som er best, vil du sjekke hvor godt modellene passer temperaturdata for 2016. Du har hentet data fra yr.no ogg lagret de i scriptet vaerdata.m.

Et vanlig mål på modellnøyaktighet er roten av snittet av kvadrert feil. Hvis y ̂_i er estimatet og y_i er faktisk temperatur i dag nr. i, er formelen:Hvilken metode later til å skulle fungere best?

Utdelt kode

Utdelt kode

Videoforklaring (mm:ss)

Løsningsforslag

function result = rmse(modell_data, faktiske_data)
	result = sqrt(mean((modell_data - faktiske_data) .^ 2));
end

% Først kjører vi scriptet vaerdata.m for å lage våre variabler med data.
vaerdata
% Deretter kaller vi vår rmse-funksjon for å regne ut rmse-verdiene for de to modellene.
rmse(juli_modell1, juli_2016)
rmse(juli_modell2, juli_2016)

Oppgave 1.2.5: Funksjonstrening - innputt og parametere

...