...
- Gjennomgå testplan
- Sjekk ut hva A/B-testing betyr - står feil i oppgaven nå
- Gjennomføring av SUS ok, men må huske at det ikke er helt til å stole på (testerne kan bli påvirket til å svare bedre enn de egentlig mener)
- Spørsmål skrevet opp i oppgaven virker bra
- A/B testing krever mer folk, kan evt velge en av de fire forslagene nevnt i oppgaven og bare teste den (må dele testerne inn i grupper hvor de prøver ut forskjellige funksjonaliteter)
- Gjennomgå statistikk over gjennomsnittlig slag-kontakter
- Ta med de usikre kontaktene fra kommunen? JA - ta de med
- Signifikans krever N>20-50
- Må forklare tydelig hva som er nevneren i grafene.
- burde skrive i oppgaven at det er viktig å skille på de som dør, de som blir frisk og de som ikke har mer data (utenfor datasettet)
- Forklare hvorfor vi bruker prosent i grafene (fordi mange PIDer forsvinner ila grafene)
- Grafene kan vise hvorfor det er lurt å gruppere PIDer basert på alder, store forskjell på feks rehabilitering (snakkes om i "Grouping Patients")
- Kan nevne at hvis man ikke har data om hvem som er død, kan man bruke en generell dødsrate (vanligvis 5%) for å fjerne pasienter underveis. (snakke om i "Evaluation")
- Få tilbakemelding på rapporten hvis veileder(e) har lest den.
- Vi vil gjerne se noen eksempler på visualisering: vise prosenter om hvor mange pasienter som er på de forskjellige stegene i SPF'en, for eksempel.
- "Special terms" må flyttes og skrives mer tydelig at det gjelder for denne oppgaven
- Så lenge Håkon sin oppgave blir nevnt i "State-of-the-art" så er det nok
- Tidslinje
- Skriv ned forklaring på hvordan de "grå prikkene" og "prosentene" er beregnet. Mer forklaring.
- Burde ha "prikkforklaring" ved siden av fargeforklaringen.
-
Runes notater
- Sjekk ut hva A/B-testing betyr
- Signifikans krever N > ~50
- Skriv ned forklaring på hvordan de "grå prikkene" og "prosentene" er beregnet. Mer forklaring.
Meeting 4/5-15
- Trenger ikke nevne om det 3.000 utvalget fra forprosjektet
- Diagnosekoder til fastlege stemmer veldig sjeldent, mens sykehusets koder er mer pålitelig. må forklare dette i oppgaven. men ettersom vi ikke jobber med å gi et korrekt bilde til en bestemt pasient, så er det kanskje ikke "så farlig". vi viser en måte som gir en fin oversikt, og hvis dataene var til å stole på, så hadde det vært en fin måte å presentere dataene til en pasient (diagnosegruppering)
- er bare primærdiagnosen vi ser på.
- OK å vise pop-up under testingen
- Viktig å ha noe som testeren kan sammenligne vårt system med
- kan spørre testeren hvordan de f.eks vil finne ut når de sist var hos fastlegen idag (uten tidslinje) og hvordan de gjør det vha tidslinjen vår
- Si at vi har begrenset med data for å ta hensyn til anonymitet. Kan dermed diskutere om hva som er ønsket data (resultater, prøveresultater ++)
- Forslag: se på HELFOdata og se på når det er kontakter på samme dag som har forskjellige diagnoser.
- Forslag: hva er det som er et vanlig pasientforløp etter slag? kan gjøre litt statistikkarbeid på hva slags kontakter en pasient har etter
- visualisering: kan få frem prosenter om hvor mange pasienter som er på de forskjellige stegene i SPF'en.
- Fjern PIDs slik at vi har akkurat 18.000 PIDs, enklere å forklare at vi har tatt 10% tilfeldige PID'er.
...