...
| Sem | År | Fag | Fag | Fag | Fag | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 Vår | 3 | |||||||
| 5 Høst | 3 | ValgfagValgfag | Introduksjon til kunstig intelligens | Valgfag | Programmeringsspråk | |||
| 4 Vår | 2 | Menneske-maskin interaksjon | Datamodellering og databasesystemer | Programvareutvikling | Kommunikasjon - tjenester og nett | |||
| 3 Høst | 2 | Fysikk og kjemi |
| ÅMA330 Matematiske metoder 2c4 | ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk | BIE270 Datastrukturer og algoritmer | Datamaskiner grunnkursValgfag | |
2 Vår | 1 | ÅMA140 Matematikk 6 - lineær algebra1 | BIT100 Fysikk2 | BID230 Grunnleggende programmering | BIE260 Digitalteknikk3 | |||
1 Høst | 1 | ÅMA100 Matematiske metoder 1 | BSP100 Examen philosophicum | ITGK  | ÅMA120 Diskret matematikk 1 |
...
- "Ohms lov, Kirchoffs lover, analysemetoder for lineære resistive kretser, superposisjon, kapasitans, egenrespons og tvungen respons for RC-kretser" dekkes av emnet
4 Faglig innhold som dekkes av andre emner:
- "Numeriske metoder: Interpolasjon, derivasjon og integrasjon. Teknikker for løsning av lineære og ikkelineære ligninger. Runge-Kutta-metoder for løsning av system av ordinære differensialligninger. Differensmetoder for løsning av partiell differensialligninger. Innføring i beregningsverktøy med eksempler." dekkes av "ÅMA190 Numerisk matematikk, grunnkurs" og "ÅMA300 Matematikk 4 - differensialligninger".
Studieplan for Master Datateknikk NTNU, Studieretning: Algoritmer og datamaskiner, gir følgende valgmuligheter for hovedprofil i 4. årskurs:
...