Demings metode er en regresjonsanalyse som måler sammenhengen mellom bestemte verdier av samme analytt fra to forskjellige metoder (testmetode og godkjent metode) ved å inkludere tilfeldige feil fra både testmetoden og den godkjente metoden. (1)
Godkjent metode vil for eksempel si en analysemetode som allerede er i bruk, mens testmetoden er da en ny analysemetode som skal sjekkes opp mot den gamle metoden før den kan taes i bruk. Man finner da riktigheten av testmetoden mot den allerede godkjente metoden, og ser om det er systematiske feil i den nye metoden. (3)
Selve regresjonsanalysen gjøres ved å finne og vurdere funksjonen til regresjonslinjen når man plotter metodene i et diagram med den godkjente metoden på x-aksen og testmetoden på y-aksen. (3)
Lineær regresjon (minste kvadraters metode) tar bare hensyn til tilfeldige feil i testmetoden (y-aksen), og det er teoretisk bevist at det å forsømme de tilfeldige feilene i den godkjente metoden(x-aksen) vil gi et lite avvik i trendlinjen til testmetoden som vises ved at trendlinjen vil få et lavere stigningstall samt også et høyere skjæringspunkt. Dette er vist i figur 1. (1)
...
Demings metode er et godt valg ved metodevalidering, for den inkluderer feil i begge metodene og vil gi en bedre estimering av regresjonslinjen enn for eksempel minste kvadraters metode.
Referanser:
1) C.A. Burtis, E.R. Ashwood, D.E. Bruns, 2008, Tietz - Fundamentals of Clinical Chemistry, 6th ed., Saunders Elsevier, Missouri, s. 218-219.
2) URL: http://www.clinchem.org/cgi/content/full/44/5/1024[23/10-2011]
3) Medisinsk laboratorieteknologi 2 - Kvantitative teknikker - Laboratoriekurs L3, 2012, Avd. for Teknologi, Program for Bioingeniørfag, s.11-12.