course-details-portlet

TVM4174 - Hydroinformatikk for smarte vannsystemer

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Samlet karakter
Karakter: Bokstavkarakterer

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Semesteroppgave 1 30/100
Skriftlig skoleeksamen 40/100 4 timer D
Semesteroppgave 2 30/100

Faglig innhold

Emnet inneholder en oversikt over viktige bruksområder for hydroinformatikk i forbindelse med smarte vannsystemer. Det fokuserer på kunnskapsstatus i systemanalyse, simulering og optimaliseringsteknikker med hensyn til vannforvaltning, både urban skala og for større nedslagsfelt. Emnet inneholder videre en oversikt over eksisterende teknologier for smarte vannsystemer, med fokus på utfordringer og muligheter. Det vektlegger god forståelse av viktige datadrevne, kunstig intelligente teknikker som neurale nettverk, surrogat-modeller og data mining som danner grunnlaget for anvendelse av smart teknologi.

Emnet gir også grunnlaget for forståelse og utførelse av kalibrering, beslutningsstøtte og tallfesting av usikkerhet ved å bruke probabilistiske optimeringsteknikker slik som evolusjonsalgoritmer, genetiske algoritmer og hybridløsninger. Sist men ikke minst, så gir modulen en oversikt over feltet fra den andre siden, det vil si nye kilder for data for smarte systemer, som IoT for hovedelementer av vann systemene (rør, pumper, aktuatorer etc.)

Læringsutbytte

Kunnskap og kompetanse

Emnet skal gi studentene dybdeforståelse av tilstand, utfordringer og muligheter ved smarte vannsystemer. De skal forstå prinsippene til datadrevne metoder og optimalisering, som er grunnlaget for intelligensen bak smarte vannsystemer og gir innsikt i de muligheter og utfordringer som nye målesystemer og fjernkontroll gir.

Ferdigheter

Studentene skal være i stand til å bruke datadrevne tilnærminger og verktøy for probabilistisk optimalisering for å løse relevante problemer i vannsektoren.

Generell kompetanse

Studentene vil utvikle en systembasert forståelse av teknologier for smarte systemer og hvordan de sammen med metoder for kunstig intelligens kan brukes i praksis. De skal videre være i stand til kritisk analyse av muligheter og begrensinger for slike teknologier

Læringsformer og aktiviteter

Regulære forelesninger, supplert med et begrenset antall støttede øvinger basert på praktiske problemer. Seks praktiske programmeringsøvinger relatert til emneinnholdet skal leveres av hver student. En muntlig presentasjon skal kort presentere prosjektarbeid i gruppe eller individuelt. Avsluttende eksamen består av multiple choice-spørsmål og åpne oppgaver.

Mer om vurdering

Vurdering i emnet består av skriftlig eksamen (40 %) og to semesteroppgaver (30 % + 30 %).

Data Driven Techniques Term Paper will critically review a topic in data driven techniques (analytics) with a clear water application. The paper must be typed, single spaced, at least 5 pages in length, and contain at least references to 10 journal articles and scientific reports.

Smart Water Systems Term Paper will critically review a topic in smart water systems (data from the field, sensors, smart meters, actuators) with a clear water application. The paper must be typed, single spaced, at least 5 pages in length, and contain at least references to 10 journal articles and scientific reports.

The written exam will consist of multiple choice and open form questions.

Ved utsatt eksamen kan eksamensform bli endret fra skrftlig til muntlig.

Forkunnskapskrav

TVM4125 Vannforsynings- og avløpsteknikk, grunnkurs eller tilsvarende

Kursmateriell

Forelsningsnotater, utvalgte journalartikler, materiell deles ut under kurset.

Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  HØST 2024

Undervisningsspråk: Engelsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Vannforsynings-, avløps- og renovasjonsteknikk
  • Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator: Faglærer(e):

Ansvarlig enhet
Institutt for bygg- og miljøteknikk

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Samlet karakter

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Skriftlig skoleeksamen 40/100 D 17.12.2024 15:00 INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
SL510 Sluppenvegen 14 1
Høst ORD Semesteroppgave 1 30/100

Innlevering
31.10.2024


14:00

INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
Høst ORD Semesteroppgave 2 30/100

Innlevering
15.11.2024


14:00

INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
Sommer UTS Skriftlig skoleeksamen 40/100 D INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU