Emne - Tilstandskontroll og vedlikeholdsoptimering - TPK4450
TPK4450 - Tilstandskontroll og vedlikeholdsoptimering
Om emnet
Nytt fra studieåret 2017/2018
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Mappevurdering
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Semesteroppgave | 30/100 | 1 semestre | ||
Skriftlig eksamen | 70/100 | 4 timer |
Faglig innhold
Tekniske systemer er utstyrt med flere og flere sensorer og analysatorer som gjør det mulig å overvåke utstyrets tilstand direkte eller indirekte. Vi er derfor i stand til å bevege oss fra reaktive vedlikeholdsstrategier til tilstandsbaserte. Dette er gunstig i mange sammenhenger, for eksempel i forbindelse med innretninger og kritiske infrastrukturer i Norge som er utsatt for aldring. For denne typen systemer kommer ofte spørsmålet om vedlikeholdet er godt nok og om det er mulig med levetidsforlengelse. Slike problemstillinger kan belyses og besvares ved bruk av relevante metoder for tilstandsanalyse, kontroll og vedlikeholdsoptimalisering. Dette kurset er organisert rundt følgende tre hovedblokker/tema. 1) Diagnose: begreper, metoder og verktøy for å avdekke om et system har avvik fra den nominelle (dvs. opprinnelige eller spesifiserte) tilstanden og hvordan man kan isolere årsaken til avviket/ degradering. 2) Prognose: begreper, metoder og verktøy for å bygge modeller som kan prediktere utvikling av tilstanden i systemet fremover i tid, gitt aldring som kan dokumenteres i historiske (innsamlede) data. 3) Beslutning om optimal vedlikeholdsstrategi og intervall: begreper, metoder og verktøy for å velge og å optimalisere beslutninger av forebyggende karakter (unngå feil / produksjonstap / ulykke med minimal intervensjonskostnader). Det rettes spesiell fokus på sammenhengen mellom de tre hovedblokkene, og hvordan de gjennomføres samlet sett.
Læringsutbytte
Kunnskap: oversikt over ulike tilnærminger for diagnose (statistiske, databaserte, modellbasert), hva er ligger i begrepet restlevetid, oversikt over modeller for aldring/nedbryting og / eller prediksjon (trender modeller, fysisk baserte modeller, tidsserie modeller, stokastiske prosesser), forståelse av hva som begrep tilknyttet forebyggende beslutningsregler, tilstandsbaserte så vel som prediktive, oversikt over relevante optimaliseringsmetoder, inkludert multi-objektive, robuste og optimalisering under gitte betingelser/begrensninger.
Ferdigheter: i en gitt situasjon, å kunne gi en status for systemets tilstand, for å identifisere avvik og / eller hvordan man skal håndtere dette gitt resultater fra analyser gjort for diagnose, prognose og vedlikeholdsoptimalisering. Kunne ha en helhetlig forståelse av hele rammeverket med modeller og problemstillinger som kan oppstå i forbindelse med prosessen fra databehandling til beslutningsprosesser i drift.
Generell kompetanse (holdninger): være en del av eller lede et team som har ansvar for teknisk tilstand, vedlikehold, og valg av vedlikeholdsstrategier for systemer og infrastruktur, og der arbeidet krever en god bakgrunn i kvantitative analyser. Dette kurset er relevant for fremtidige ledere, for ingeniører som ønsker å utdanne seg videre innenfor forskning og utvikling, og for fremtidige forskere i akademia.
Læringsformer og aktiviteter
Studentene må implementere konsepter og metoder for gitte case-eksempler og utvikle kode i Matlab eller Scilab (eller tilsvarende verktøy) eller bruke Matlab verktøykasser for dette formålet. Flere case-eksempeler vil brukes for å belyse tema innenfor de tre hovedblokkene av kurset. Forelesninger, prosjektarbeid og øvinger. Et obligatorisk prosjekt skal gjennomføres, og vil telle 30% i evalueringen. Forelesninger, øvinger og eksamen er på engelsk. Studentene står fritt til å velge norsk eller engelsk for skriftlige vurderinger.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Mappevurdering gir grunnlag for sluttkarakteren i emnet. I mappen inngår semesteroppgave som teller 30 % og skriftlig eksamen som teller 70 %. Vurdering av delene angis i %-poeng. Vurdering for hele mappen angis med bokstavkarakter i henhold til karakterskala for prosentvurderingsmetoden.
Obligatorisk aktivitet fra tidligere semester kan godkjennes av instituttet ved gjentak av emnet dersom det ikke har vært vesentlige endringer i opplegget senere.
Ved gjentak må alle vurderinger som teller i totalkarakter tas på nytt.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
Grunnleggende kurs i sannsynlighetsregning og statistikk.
RAMS-emner (TPK4120 Industriell sikkerhet og pålitelighet). Noe kjennskap og erfaring i bruk av skriptspråk og software som Matlab, Python, etc.
Kursmateriell
Utvalgte artikler og kapitler i bøker. Eget kurskompendium
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2017
Undervisningsspråk: Engelsk
-
- Produksjons- og kvalitetsteknikk
- Anne Barros
- Anne Barros
- Mary Ann Lundteigen
Ansvarlig enhet
Institutt for maskinteknikk og produksjon
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Mappevurdering
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
- Høst ORD Semesteroppgave 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Høst ORD Skriftlig eksamen 70/100 29.11.2017 09:00
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Semesteroppgave 30/100
-
Rom Bygning Antall kandidater - Sommer UTS Skriftlig eksamen 70/100
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"