Faglig innhold

Studenter med forskjellig bakgrunn (Eks. studieprogram MTING, MTPROD, MTMART, MTBYGG etc.) vil bli organisert i team for å utvikle KBE-applikasjoner innenfor en ingeniørdisiplin, for eksempel innen maskinteknikk, marinteknikk eller byggteknikk. KBE-applikasjonene teamene skal jobbe med vil ha direkte industrikobling. Oppgaver som skal fordeles i teamet er rollen som problemeier, innhenting av den informasjonen som er nødvendig for å implementere KBE applikasjonen, teamledelse, implementasjon av programvare, testing av applikasjonen, etc. Avhengig av ferdighetene til de forskjellige studentene vil arbeidet i teamet fordeles i samarbeid med veilederne. Emnet vil inneholde: Organisering av teamet for KBE-implementasjonen, velge og spesifisere den applikasjonen som skal utvikles, lage en kravspesifikasjon for implementasjonen, gjennomføre datainnhenting og implementere en prototype i Knowledge Fusion og NX Open for Python, teste og rafinere applikasjonen i henhold til kravspesifikasjonen samt iterere testing og oppdatering til resultatet er tilfredstillende. Gjesteforelesere med erfaring fra utvikling og bruk av KBE vil bli invitert.

Læringsutbytte

Grunnlegende forståelse for KBE får en bare gjennom implementasjon av praktiske industrielle anvendelser. Hensikten med dette prosjektemnet er å gi studentene dypere forståelse av potensialet ved KBE og hvilke applikasjoner som er best egnet for KBE implementasjon.

Kunnskap: Etter å ha gjennomført dette kurset vil studenten ha: En dypere forståelse av KBE, en dypere forståelse av kunnskapsinnhenting for KBE, teamprosesser ved utvikling av KBE-applikasjoner.

Ferdigheter: Etter å ha gjennomført dette emnet vil studenten ha ferdigheter i: Evaluering av potensial for KBE-implementasjon, kunnskapsinnhenting for KBE-implementasjon, Implementasjon av KBE med programmeringsspråket Knowledge Fusion og Open NX for Python, verifisering av KBE-implementasjoner.

Generell kompetanse: Etter å ha gjennomført dette emnet vil studenten ha generell kompetanse i: Å forstå teamprosesser, hvordan en samarbeider med fageksperter for innhenting av informasjon nødvendig for KBE-implementasjon.

Læringsformer og aktiviteter

Gjesteforelesere. Gruppeveiledning.

Mer om vurdering

Ved gjentak må alle vurderinger i emnet gjentas.

Anbefalte forkunnskaper

Emne TMM4270 Automatisering i ingeniørarbeid, introduksjon eller tilsvarende kunnskaper.

Kursmateriell

Knowledge Fusion/NX Open for Python-manualer. Journalpapirer. Detaljer blir gitt ved kursstart.