Vurderingsordning

Faglig innhold

Emnet er et programfaglig spesialiseringsemne i 2. år i 2. semester INGLOG. Emnet består av to hoveddeler. Den første delen skal gi studentene grunnleggende kunnskap om avanserte logistikksystemer i lager, produksjon, og transport, samt bruken av automatisering, robotisering og digitalisering i logistikk (Logistikk 4.0/5.0). Den andre delen av emnet gir kunnskap om avanserte analysemetoder og simulering for logistikksystemer utsatt for usikkerhet (f. eks. lagerstyring under usikkerhet, og statistisk kvalitetsstyring). Studentene skal lære å lage enkle simuleringsmodeller med Excel eller Pyton, samt et datasimuleringsverktøy for diskret hendelsessimulering (FlexSim).

Læringsutbytte

Emnet skal formidler følgende spesifikke kunnskaper til kandidaten

• Generell kunnskap om digitalisering og Industri 4.0/5.0 (Cyber Physical Space, Internet of Things, Articficial Intelligence, Big Data og Machine Learning, Human-based systems)
• Generell kunnskap om automasjon og robotisering
• Automasjon, robotisering og digitalisering i logistikken: RFID, AGV, AMR, droner, AR/VR
• Automatlagerteknologi (AS/RS, AutoStore, ordreplukksystemer, WMS)
• Lagerstyring under usikkerhet (kontinuerlig gjennomgang og periodisk gjennomgang)
• Statistisk kvalitetsledelse
• Simuleringsmodeller for logistikk systemer, diskret hendelsessimulering (DES)

Ferdigheter: Kandidaten skal kunne:

• Forstå og implementere nøkkelteknologiene i forsyningskjeden og logistikk i digitaliseringsepoke med industriell IoT, autonome applikasjoner og cyberfysiske systemer, og hvordan de kan integreres for å generere merverdi.
• Forstå sysemer i moderne automatlagre, terminaler og distribusjonssentrer
• Bygge simuleringsmodeller for lagerstyring under usikkerhet
• Bygge og kjøre simuleringer i FlexSim for enkle produksjons- eller lagersystemer
• Bygge Dashboards for ytelsesmåling/overvåking og forbedring

Andre viktige læringsmål: Kandidaten skal kunne

• Skape en bred oversikt over smart logistikk og dens rolle i å bygge en robust og bærekraftig forsyningskjede
• Forstå behovet for verifiserbar driftsetikk og forsyningskjedetransparens i digitaliseringstiden med komplekse systemer og forsyningskjeder.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvinger, simuleringslab, og semesteroppgave.

Mer om vurdering

Mappen består av 4 deler (total 100 poeng):

1. Oppgavesett 1 (20 p), innleveringsfrist: Slutten av februar
2. Oppgavesett 2 (20 p), Innleveringsfrist: midt i april
3. Semesterrapport (20 p), innleveringsfrist: slutten av mai
4. Simuleringsprosjekt (40 p), innleveringsfrist: slutten av mai

Delene 1&2 leveres individuelt på Inspera. Delene 3&4 leveres i gruppe av maks 2 også på Inspera.

Veiledning gis en fast dag i uka. Kandidatene kan få tilbakemelding om deres prestasjon underveis. Sensur av hele mappen angis med bokstavkarakter.

Ved frivillig gjentak av mappen må alle deler tas på nytt.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

TLOG1015, TLOG2008, TLOG2009

Kursmateriell

Gis ved semesterstart