Faglig innhold

Lineær algebra, endelig differansemetoder, stokastiske metoder, ordinære differensialligninger, partielle differensialligninger, optimalisering, lineær programmering, genetiske algoritmer, simulert størkning, Fouriermetoder, wavelet-analyse, Monte Carlo-metoder, molekylærdynamikk, kvantemekanikk, cellulære automater.

Læringsutbytte

Kunnskaper:

Studenten har kunnskap om et utvalg av numeriske metoder og hvordan disse kan anvendes for å løse problemer innen ulike områder av fysikk.

Ferdigheter og generell kompetanse:

Studenten kan, med utgangspunkt i et gitt problem, formulere en strategi for å løse problemet med en eller flere relevante numeriske metoder, konkretisere denne strategien ved hjelp av prosedyreorientert programmering i et egnet programmeringsspråk, kompilere og kjøre programmet, foreta en kritisk analyse av oppnådde resultater, vurdere hvordan resultatene best kan presenteres, og kommunisere sitt arbeid skriftlig i et format som ligger nært opp til standarden for artikler i internasjonale fysikktidsskrifter.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Emnet undervises på engelsk dersom internasjonale mastergradsstudenter følger emnet. Forventet arbeidsinnsats i emnet er 225 timer.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Basiskunnskaper i fysikk. Det forventes at man har ferdigheter i grunnleggende programmering, f.eks. tilsvarende emnet TDT4102.

Kursmateriell

Kompendium i numerisk fysikk; Press, Flannery, Teukolsky og Vetterling: Numerical Recipes.

Studiepoengreduksjon