Faglig innhold

Emnet omfatter: menneskelige språk og språkbehandling, maskinlæring og statistiske metoder for språkførståelse og tekstanalyse, tekstklassifisering og dyp læring, sentimentanalyse og meninggruvedrift, informasjonaksess og tekstgruvedrift, konverserende agenter, maskinoversettelse, semantikk for naturlige språk, datamaskinell lingvistisk kreativitet.

Læringsutbytte

Studentene skal ha en grunnleggende og praktisk forståelse av aktuelle rammeverk og metoder for tekstanalyse og naturlig språk-forståelse, spesiell bruk av maskinlæringsmetoder og store språkmodeller for tekstanalyse og -generering.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger. Emnet krever en godkjent prosjektrapport med teoretisk og eksperimentelt innhold. Forelesningene vil bli gitt på engelsk, hvis ikke alle studenter snakker norsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Mer om vurdering

Skriftlig eksamen (25 %) og arbeider (75 %) gir grunnlag for sluttkarakter i emnet. Sensur angis med bokstavkarakterer både på de enkelte delene og på hele faget.

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Ved gjentak av emnet må alle delvurderinger gjentas.

Anbefalte forkunnskaper

Emnet er åpent for alle studenter, men forutsetter kunnskap i Pythonprogrammering minst på et nivå tilsvarende emnet TDT4110 ("Informasjonsteknologi, grunnkurs"); programmeringskunnskap på nivå tilsvarende i hvert fall en datateknikk-/informatikkstudent i 3. klasse anbefales sterkt liksom kunnskaper i kunstig intelligens tilsvarende TDT4136 ("Introduksjon til kunstig intelligens"). Grunnleggende kunnskap om maskinlæring er ikke nødvendig, men anbefales (f.eks. TDT4171, "Metoder i kunstig intelligens" eller tilsvarende). Det forutsettes ingen kunnskap om lingvistikk eller om språkteknologi.

Forkunnskapskrav

TDT4110 ("Informasjonsteknologi, grunnkurs") eller tilsvarende.

Studenter som mangler TDT4110 må kontakte foreleseren for å kunne registrere seg på TDT4310.

Se også anbefalte forkunnskaper.

Kursmateriell

Informasjon vil bli gitt ved semesterstart.