Emne - Big Data-arkitektur - TDT4305
Big Data-arkitektur
Om
Om emnet
Faglig innhold
Emnet tar for seg hovedaspekt ved Big Data. Sentrale tema er rammeverk for Big Data-prosessering (MapReduce, Spark, Storm, etc.), datagruvedrift av Big Data, datastrømmer, anbefalingssystemer, og analyse av sosiale nettverk.
Læringsutbytte
Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Big Data rammeverk - Dataguvedrift av Big Data - Prosessering av datastrømmer - Anbefalingssystemer - Analyse av sosiale nettverk. Ferdigheter: - Forstå problemstillinger rundt Big Data - Evne til å anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for å prosessere og analysere Big Data.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, selvstudium og prosjekt.
Mer om vurdering
Eksamensspråket er engelsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Dersom emnet ikke er bestått etter utsatt eksamen, eller ved gjentak, må alle vurderingsdeler i emnet tas på nytt.
Anbefalte forkunnskaper
TDT4120 Algoritmer og datastrukturer og TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator
Faglærere
Ansvarlig enhet
Eksamen
Eksamen
Ordinær eksamen - Vår 2024
Skriftlig skoleeksamen
Oppgitt rom kan endres og endelig plassering vil være klar senest 3 dager før eksamen. Du finner din romplassering på Studentweb.