Emne - Anbefalingssystemer - TDT4215
Anbefalingssystemer
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
- Content-basert anbefaling
- Collaborativ anbefaling
- Exploration vs. Exploitation
- Evalueringsmetodik og evalueringskriterier
- Personalisering
- Kontekst
- Natural Language Processing
- Etiske betraktninger
- Generativ Kunstig Intelligens
- Multi-objektiv anbefaling
Læringsutbytte
Kunnskaper: Anbefalingsalgoritmer som content-based filtering og collaborative filtering. Evalueringsmetodikk og ulike metrikker. Refleksjon av etiske aspekter. Betraktning av kontekstuell informasjon. Feature engineering med natural language processing teknologi. Optimering av flere kriterier.
Ferdigheter: statistiske metoder for å analysere anbefalinger. Implementere skalerbare systemer.
Generell kompetanse: Kritisk refleksjon. Gruppearbeid. Problemløsning.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, øvinger og gruppearbeid.
Kurset blir forelest på engelsk.
Obligatoriske aktiviteter
- Gruppearbeid
Mer om vurdering
Studentene må ha bestått obligatorisk gruppearbeid for å kunne ta eksamen.
Oppgaveteksten til skriftlig eksamen vil være på engelsk.
Kandidatene kan velge å besvare på engelsk eller norsk.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
Emne TDT4145 Datamodellering og databasesystemer, eller tilsvarende kunnskaper.
Grunnleggende kunskap om maskinlæring.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| TDT4215 | 3,7 sp | Høst 2011 |
| TDT4215 | 3,7 sp | Høst 2011 |
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag