Emne - Stokastiske populasjonsmodeller - ST2302
Stokastiske populasjonsmodeller
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
Stokastisk modellering av naturlige populasjoner som stokastiske prosesser. Multiplikative modeller. Stokastiske vekstrater. Miljøstokastisitet. Demografisk stokastisitet. Tetthetsregulering. Diffusjonsprosesser. Stasjonærfordelinger. Kvasistasjonærfordelinger. Populasjoners levetid. Aldersstrukturerte populasjoner. Anvendelser i økologi og populasjonsgenetikk med fokus på bevaring av biologiske mangfold.
Læringsutbytte
1. Kunnskap. Studenten kjenner grunnleggende populasjonsdynamikk, inkludert de forskjellige anvendelser av sannsynlighetsbegrepet i populasjonsdynamikken. Studenten kjenner tilproblemstillinger knyttet opp mot moderne forskning innen økologi og bevaringsbiologi basertpå stokastisk modellering. Spesielt kjenner studenten til hvordan levetidsanalyser gjennomføres i modeller med og uten tetthetsregulering, inkludert enkle prediksjonsanalyser via stokastiskesimuleringer når parametrene er ukjente.2. Ferdigheter. Studenten kan lese literatur innen populasjonsdynamikk og kommuniseremed biologer om konstruksjon av stokastiske modeller innen dette feltet. Studenten kan ogsåformulere stokastiske modeller ved diffusjonstilnærmelse og gjennomføre enkle analytiske ognoe mer kompliserte numeriske beregninger ved hjelp av diffusjonsteorien. Studenten kandessuten gjennomføre enkle analyser av stokastiske aldersstrukturerte populasjonsmodeller.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og avsluttende muntlig eksamen. Undervisningen i emnet vil kunne bli gitt på engelsk. Dersom kurset foreleses på engelsk kan eksamen bli gitt kun på engelsk. Studentens besvarelse kan være på norsk eller engelsk.
Mer om vurdering
Dersom studenten også etter utsatt eksamen har sluttkarakteren F/ikke-bestått, må studenten gjenta emnet i sin helhet. Arbeider som teller med i sluttkarakteren må gjentas.
Utsatt eksamen er i august.
Anbefalte forkunnskaper
ST1101 Sannsynlighetsregning og statistikk.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Fagområder
- Statistikk