Faglig innhold

Teori for punktestimering, intervallestimering og hypotesetesting. Et- og to-utvalg normalfordelte variabler basert på t-, kjikvadrat- og F-fordeling. Testing i binomisk modell. Enkel lineær regresjon og variansanalyse for normalfordelte variabler. Modell-test (goodness of fit) og ikke-parametriske tester.

Læringsutbytte

1. Kunnskap. Studenten har gode kunnskaper om punktestimering, intervallestimering og hypotesetesting, inferens for et- og to-utvalgs normalfordelte variabler og for binomisk fordelte variabler. Studenten har videre gode kunnskaper om enkel regresjonsanalyse, samt kunnskap om variansanalyse og modell-test (goodness of fit). Studenten har kjennskap til enkelte ikke-parametriske tester. 2. Ferdigheter. Studenten kan, for et eksisterende datasett, velge en egnet statistisk modell og metode, og utføre statistiske analyser ved hjelp av statistisk programvare. Studenten kan presentere, interpretere og formidle resultatene fra de statistiske analysene, og vet hvilke konklusjoner som kan trekkes fra analysene, og hva er forbehold. Videre er studenten i stand til å kommunisere med fagstatistikere om mer kompliserte situasjoner.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og obligatoriske øvinger. Avsluttende skriftlig eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet.

Deler av undervisningen kan bli gitt på engelsk.

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger

Anbefalte forkunnskaper

ST1101 Sannsynlighetsregning og statistikk, MA1101 Grunnkurs i analyse 1.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon