Faglig innhold

Innholdet i kurset varierer. Det kan gis som et oversiktskurs, som dekker flere statistiske teknikker og metoder - for eksempel multilevel analyse, paneldataanalyse eller strukturelle ligningsmodeller - eller det kan være konsentrert om en teknikk. Kurset kan også knytte analytiske teknikker til avanserte regler og aspekter ved gjennomføring av samfunnsforskning, inkl. forskningsdesign og datainnsamling / evalueringsteknikker. Ta kontakt med emneansvarlig for å få mer informasjon om det eksakte kursinnholdet i år.

Læringsutbytte

Kunnskapsmål - studenten skal:

• ha innsikt og forståelse i en eller flere anvendte statistiske analysemetoder

Ferdighetsmål - studenten skal:

• kunne anvende de tillærte teknikkene på en praktisk måte (ved hjelp av Stata og/eller R).
• Demonstrere evnen til å bruke en av de analytiske teknikkene fra kurset på en selvstendig måte gjennom et skriftlig arbeid.

Læringsformer og aktiviteter

Intensive forelesninger/seminarer (hele dager), normalt i løpet av en uke i begynnelsen av semesteret (ofte den aller første uken). Øktene består av en blanding av teori og praksis (ved hjelp av Stata og/ eller R). Veiledning av paperet. Paperet skal være en selvstendig behandling av et tema fra undervisningen. Dersom det melder seg 6 eller færre studenter til emnet de 2 første undervisningsukene blir undervisningen gitt som et veiledet lesekurs.

Anbefalte forkunnskaper

Se forkunnskapskrav.

Forkunnskapskrav

Mastergrad i sosiologi/statsvitenskap eller tilsvarende. Kunnskap om grunnleggende statistiske metoder som OLS og logistisk regresjon.

Kursmateriell

Opplyses ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon