Faglig innhold

Innholdet i kurset vil variere fra gang til gang. Det kan bli gitt som et oversiktsemne som dekker flere statistiske teknikker og metoder - som flernivåanalyse, analyse av paneldata, eller strukturlikningsmodeller - eller det kan bli fokus på en analyseteknikk. Kurset kan også knytte de analytiske teknikkene til avanserte regler og aspekter i det å drive samfunnsvitenskapelig forskning, inkludert forskningsdesign og datainnsamlings-/ evalueringsteknikker. Ta kontakt med emneansvarlig for å få mer informasjon om kursinnholdet dette studieåret.

Læringsutbytte

Kunnskapsmål - studenten skal:

• få innsikt og forståelse i ett eller flere teknikker i anvendt statistisk dataanalyse.

Ferdighetsmål - studenten skal:

• kunne anvende de lærte teknikkene på en praktisk måte (ved hjelp av Stata og/eller R)
• kunne vise evne til å bruke en av de analytiske teknikkene som tas opp under kurset på en selvstendig måte gjennom skriftlig arbeid

Læringsformer og aktiviteter

Intensive forelesninger/seminarer (hele dager), vanligvis i løpet av en uke i begynnelsen av semesteret (som regel den første uka). Øktene består av en blanding av teori og praksis, det vil si at de presenterte temaene og teknikkene senere skal brukes på en praktisk måte (ved bruk av Stata og/eller R). Dersom det melder seg seks eller færre studenter til emnet i de to første undervisningsukene blir undervisningen gitt som et veiledet lesekurs. Studentene vil bli informert om dette vil være tilfelle.

Obligatoriske aktiviteter

• Deltakelse på forelesninger og øvinger

Anbefalte forkunnskaper

Se forkunnskapskrav.

Forkunnskapskrav

SOS3003 eller SOS3005 eller tilsvarende. Forkunnskapskravet må være innfridd for å få starte på emnet.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon