Faglig innhold

I emnet undervises sentrale prinsipper og metoder for prosessering og analyse av digitale bilder, med fokus på medisinske bilder. Sentrale tema i emnet er normalisering, filtrering, registrering, fusing, segmentering, og automatisert klassifisering ved bruk av både klassiske metoder og moderne metoder basert på kunstig intelligens.

Læringsutbytte

En kandidat som har fullført emnet skal ha følgende læringsutbytte:

Kunnskaper:

• Har inngående kunnskap om oppbygning og egenskaper av digitale bilder
• Har bred kunnskap om prinsipper for normalisering, filtrering, registrering og andre grunnleggende metoder for bildebehandling
• Har bred kunnskap om prinsipper for segmentering, klassifisering og andre grunnleggende metoder for bildeanalyse

Ferdigheter:

• Kan bruke relevante bildebehandlingsverktøy på en selvstendig måte
• Kan gjennomføre ulike bildebehandling og analyse metoder basert på problemstilling og ubehandlede bilder
• Kan vurdere muligheter og begrensninger i ulike typer bildebehandling og analyse
• Kan anvende kunnskap til å vurdere ny forskning innen bildebehandling og analyse

Generell kompetanse:

• Behersker terminologien og har innsikt i virkemåte for metoder for medisinsk bildebehandling og bildeanalyse
• Kan diskutere problemstillinger, metoder og konklusjoner innenfor medisinsk bildebehandling og bildeanalyse med samarbeidende yrkesgrupper, kolleger og studenter
• Kan analysere problemstillinger og resultater i forskning med medisinsk bildebehandling og bildeanalyse

Læringsformer og aktiviteter

Samlingsbaserte forelesninger og gruppearbeid med elektronisk innlevering. Det vil bli avholdt samlinger (på campus og/eller digitalt) over opptil åtte dager i løpet av semesteret, og studentene har fire obligatoriske arbeidskrav. Arbeidskravene vil være studentaktive, med øvingsoppgaver med bildedata. Alle øvingsoppgaver kommer med veileder for gjennomføring. Arbeidskrav tilrettelegger for tematisk sammenkobling av teori og praksis. Alle lærings-ressurser gjøres tilgjengelig via e-læringsplattform: artikler, lenker, kortfilmer (animasjoner, forelesninger ol.), besvarelser på oppgaver og diskusjonsforum med studenter og faglærere.

Obligatoriske aktiviteter

• Skriflig oppgave 1
• Skriflig oppgave 2
• Skriflig oppgave 3
• Skriflig oppgave 4

Spesielle vilkår

Forkunnskapskrav

Emnet har studierettskrav. For å avlegge eksamen i emnet må studenten være tatt opp til Master i medisinsk bildeteknologi.

Kursmateriell

Læringsmateriell vil bli presentert ved oppstart av kurset