course-details-portlet

RAT3002 - Introduksjon til medisinsk bildebehandling og analyse

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Hjemmeeksamen 100/100 48 timer ALLE

Faglig innhold

I emnet undervises sentrale prinsipper og metoder for prosessering og analyse av digitale bilder, med fokus på medisinske bilder. Sentrale tema i emnet er normalisering, filtrering, registrering, fusing, segmentering, og automatisert klassifisering ved bruk av både klassiske metoder og moderne metoder basert på kunstig intelligens.

Læringsutbytte

En kandidat som har fullført emnet skal ha følgende læringsutbytte:

Kunnskaper:

  • Har inngående kunnskap om oppbygning og egenskaper av digitale bilder
  • Har bred kunnskap om prinsipper for normalisering, filtrering, registrering og andre grunnleggende metoder for bildebehandling
  • Har bred kunnskap om prinsipper for segmentering, klassifisering og andre grunnleggende metoder for bildeanalyse

Ferdigheter:

  • Kan bruke relevante bildebehandlingsverktøy på en selvstendig måte
  • Kan gjennomføre ulike bildebehandling og analyse metoder basert på problemstilling og ubehandlede bilder
  • Kan vurdere muligheter og begrensninger i ulike typer bildebehandling og analyse
  • Kan anvende kunnskap til å vurdere ny forskning innen bildebehandling og analyse

Generell kompetanse:

  • Behersker terminologien og har innsikt i virkemåte for metoder for medisinsk bildebehandling og bildeanalyse
  • Kan diskutere problemstillinger, metoder og konklusjoner innenfor medisinsk bildebehandling og bildeanalyse med samarbeidende yrkesgrupper, kolleger og studenter
  • Kan analysere problemstillinger og resultater i forskning med medisinsk bildebehandling og bildeanalyse

Læringsformer og aktiviteter

Samlingsbaserte forelesninger og gruppearbeid med elektronisk innlevering. Det vil bli avholdt samlinger (på campus og/eller digitalt) over opptil åtte dager i løpet av semesteret, og studentene har fire obligatoriske arbeidskrav. Arbeidskravene vil være studentaktive, med øvingsoppgaver med bildedata. Alle øvingsoppgaver kommer med veileder for gjennomføring. Arbeidskrav tilrettelegger for tematisk sammenkobling av teori og praksis. Alle lærings-ressurser gjøres tilgjengelig via e-læringsplattform: artikler, lenker, kortfilmer (animasjoner, forelesninger ol.), besvarelser på oppgaver og diskusjonsforum med studenter og faglærere.

Obligatoriske aktiviteter

  • Skriflig oppgave 1
  • Skriflig oppgave 2
  • Skriflig oppgave 3
  • Skriflig oppgave 4

Mer om vurdering

Studentene må levere 4 obligatoriske skriftlige oppgaver som må være godkjent før de kan fremstille seg til eksamen.

Obligatoriske aktiviteter er som hovedregel gyldig i et kalenderår, men instituttet kan etter søknad og vurdering gjøre unntak.

Spesielle vilkår

Krever opptak til studieprogram:
Medisinsk bildeteknologi (MMEDBT)

Forkunnskapskrav

Emnet har studierettskrav. For å avlegge eksamen i emnet må studenten være tatt opp til Master i medisinsk bildeteknologi.

Kursmateriell

Læringsmateriell vil bli presentert ved oppstart av kurset

Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  VÅR 2025

Undervisningsspråk: Engelsk, Norsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Helse- og sosialfag
  • Medisin
  • Radiografi
Kontaktinformasjon

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Hjemmeeksamen

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Vår ORD Hjemme-eksamen 100/100 ALLE

Utlevering
19.05.2025

Innlevering
21.05.2025


09:00


09:00

INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU