Emne - R-programmering for forskning og rapportering: fra grunnleggende til avanserte anvendelser - PSY6016
PSY6016 - R-programmering for forskning og rapportering: fra grunnleggende til avanserte anvendelser
Om emnet
Undervises ikke studieåret 2024/2025
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Hjemmeeksamen | 100/100 | 21 dager |
Faglig innhold
Vårt kurs tilbyr en grundig og praktisk utforskning av R-programmering. Som deltaker vil du få et sterkt grunnlag i programmeringsspråket og ferdigheter som er nødvendig for avanserte anvendelser innen forskning og rapportering. Basert på en kombinasjon av online-forelesninger, oppgaver og live-økter, vil du bli utstyrt med verktøy for å utforske og utnytte R-universet. Som en del av kurset inngår i tillegg individuell veiledning med kursholderne - eksperter innen statistikk og forfattere av to bøker om R-programvaren.
Læringsutbytte
Ved slutten av dette kurset vil du bli en dyktig bruker av R-programmering. Du vil være i stand til å effektivt kommunisere kompleks datainnsikt gjennom velinformerte rapporter.
Kunnskaper:
- Studenten forstår hvordan R-programvaren kan brukes til å løse en lang rekke forskningsrelaterte spørsmål og forhold, inkludert datahåndtering, dataanalyse og automatisert rapportering.
Ferdigheter:
- Studenten kan programmere skript på R-språket for å løse analytiske problemer.
- Studenten kan bruke både tradisjonelle og nyere R-funksjoner avhengig av behov (rydde data, skrivefunksjoner m.m.).
Generell kompetanse:
- Studenten har en solid forståelse av muligheter som R-programvare gir og forstår hvordan den fleksibelt kan brukes for å sikre forskning av høy kvalitet fra design til rapportering.
Læringsformer og aktiviteter
- Digitale forelesninger
- Oppgaver
- Gjennomgang av oppgaver
- Individuell veiledning
Mer om vurdering
Emnet avsluttes med en tre ukers hjemmeeksamen.
Spesielle vilkår
Krever opptak til studieprogram:
Etter- og videreutdanning ved Institutt for psykologi (IPSEVU)
Etter- og videreutdanning ved Institutt for psykologi på masternivå (IPSEVUM)
Forkunnskapskrav
Master's degree
Kursmateriell
Anbefalt litteratur:
Andrews, M. (2021). Doing Data Science in R. Sage.
Baruffa, O. (accessed, 2023). Big Book of R. https://www.bigbookofr.com/
Mehmetoglu, M. & Mittner, M. (2022). Applied Statistics Using R: A Guide for the Social Sciences. Sage.
Wickham, H. & Grolemund, G. (accessed, 2023). R for Data Science. https://r4ds.had.co.nz/
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
15.0 SP
Studienivå: Videreutdanning høyere grad
Ingen
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Statistikk
Ansvarlig enhet
Institutt for psykologi
Administrativ enhet
Seksjon for utdanningskvalitet og læringsmiljø
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Hjemme-eksamen
100/100
Utlevering
11.10.2024Innlevering
01.11.2024
14:00
INSPERA
14:00 -
Rom Bygning Antall kandidater - Vår ORD Hjemme-eksamen 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"