Faglig innhold

For å håndtere den økende kompleksiteten i tekniske systemer, har flere engineering disipliner utviklet virtuelle modeller av sine systemer. Hvert industrielle system er i dag utviklet med hjelp av flere hundre, om ikke tusen, modeller. Slike modeller benyttes ikke bare i design og utvikling, men også i driftsfasen og i avviklingen av industrielle systemer. Kurset omhandler modeller generelt, med et spesielt fokus på modeller for risikovurdering. Faget organiseres i seminarer som omhandler ulike aspekter relatert til modell-basert systems engineering og modell-basert sikkerhetsvurdering; ved hjelp matematiske rammeverk, algoritmer, modelleringsspråk, metoder og beste praksiser. Eksempler på tema i emnet: perspektiv på system arkitektur, matematiske modellering av degresjon, finite state automa, high-level modelleringsspråk, avanserte datastrukturer, algoritmer for probabilistisk risikoanalyse, optimeringsmetoder, SIL, med mer.

Læringsutbytte

Emnet gir innblikk i relevant forskningsemner og state-of-the-art innen modell-basert systems engineering og modell-basert sikkerhetsvurdering.

Læringsformer og aktiviteter

Kurset er organisert som en serie seminarer. I tillegg til seminarene vil studentene jobbe med individuelle oppgaver. Arbeidet vil bestå av caseanalyse, utvikling av modeller for casen, anvendelse av modellene, og rapportening av resultater. Casene vil normalt være tilpasset studentenes PhD prosjekt. Dersom det er færre enn 3 oppmeldte studenter vil emneansvarlig vurdere om emnet skal gjennomføres eller ikke.

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskap om metoder for risikoanalyse er anbefalt. Noe kunnskap om programmering er også anbefalt.

Forkunnskapskrav

Alle studenter som ønsker å ta emnet må være tatt opp i et PhD-program ved NTNU eller et annet universitet.

Kursmateriell

En liste vitenskapelige artikler og/eller bok-kapitler vil bli gitt for hvert seminar. I tillegg benyttes slides for å gi innføring i konsepter.

Antoine Rauzy. Model-Based Reliability Engineering - An Introduction from First Principles. AltaRica Association 2022. ISBN 978-82-692273-2-1 (pdf available on the author's webpage).