course-details-portlet

MET2010

Anvendt statistikk

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Videregående emner, nivå II
Undervisningsstart Høst 2024
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Norsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Skriftlig skoleeksamen

Om

Om emnet

Faglig innhold

Dette emnet gir en innføring i flere temaer innenfor statistisk analyse og hvordan man utfører dataanalyser med ulike verktøy og metoder.

Temaene som dekkes i kurset inkluderer:

  • Grunnleggende datahåndtering, bearbeiding og visualisering
  • Hypotesetesting
  • Kjikvadrattester
  • Variansanalyse (ANOVA)
  • F-tester, énfaktor- og tofaktormodeller
  • Repetisjon av enkel lineær regresjon og minste kvadraters metode
  • Multippel lineær regresjonsmodell
  • Konfidensintervall og hypotesetesting for regresjonskoeffisientene
  • Korrelasjonsanalyse
  • Ikke-lineær regresjon: Kvadratiske, inverse og loglineære modeller
  • Multikollinearitet og autokorrelasjon
  • Residualanalyse
  • Ikke-parametrisk statistikk

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter endt kurs skal studentene ha tilegnet seg kunnskap om hvordan man gjennomfører og anvender dataanalyse ved hjelp av ulike statistiske teknikker. Dette innebærer kunnskap om:

  • De mest brukte typer statistiske tester
  • Enkel og multippel regresjonsanalyse
  • Hypotesetesting med regresjonsanalyse
  • Styrker og svakheter ved ulike statistiske analyseteknikker

Ferdigheter

Etter endt kurs skal studentene kunne anvende tilegnet kunnskap i arbeidet med å gjennomføre dataanalyser. Dette innebærer å kunne:

  • Håndtere, bearbeide og visualisere data
  • Vurdere bruk av tester og metoder basert på egenskaper til data
  • Utføre flere typer statistiske tester og metoder ved hjelp av dataverktøy
  • Utføre dataanalyse og tolke resultater ved hjelp av multippel regresjon

Generell kompetanse

Studenten skal ha en forståelse av alle trinn involvert i en høykvalitets dataanalyse. Studenten skal ha grundig forståelse av de generelle prinsippene for utførelse av statistiske tester og gode kunnskaper om muligheter og begrensninger ved bruk av multiple regresjonsmodeller.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, regne- og dataøvinger.

Obligatoriske aktiviteter

  • Obligatorisk skriftlig innlevering

Mer om vurdering

Obligatorisk arbeidskrav må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Dette er en gruppeprosjektoppgave med opp til 3 studenter per gruppe. Studentene kan levere inn individuelt eller i en gruppe med 2 om de ønsker.

Obligatorisk arbeidskrav spesifiseres ved oppstart av emnet.

Hjelpemidler til eksamen:

  • Formelsamling (vedlegges eksamen) og godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator".
  • Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus.

Spesielle vilkår

Forkunnskapskrav

Ingen.

Kursmateriell

Endelig pensum oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra
ME220 6 sp Vår 2005
ME220 6 sp Vår 2005
ME210 6 sp Vår 2005
SØK1005 4 sp Høst 2023
Dette emne har faglig overlapp med emnene i tabellen over. Om du tar emner som overlapper får du studiepoengreduksjon i det emnet du har dårligst karakter i. Dersom karakteren er lik i de to emnene gis det reduksjon i det emnet som er avlagt sist.

Fagområder

  • Statistikk
  • Økonomi og administrasjon

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

NTNU Handelshøyskolen