course-details-portlet

MET2010 - Anvendt statistikk

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen
Karakter: Bokstavkarakterer

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Skriftlig skoleeksamen 100/100 4 timer C

Faglig innhold

Dette emnet gir en innføring i flere temaer innenfor statistisk analyse og hvordan man utfører dataanalyser med ulike verktøy og metoder.

Temaene som dekkes i kurset inkluderer:

  • Grunnleggende datahåndtering, bearbeiding og visualisering
  • Hypotesetesting
  • Kjikvadrattester
  • Variansanalyse (ANOVA)
  • F-tester, énfaktor- og tofaktormodeller
  • Repetisjon av enkel lineær regresjon og minste kvadraters metode
  • Multippel lineær regresjonsmodell
  • Konfidensintervall og hypotesetesting for regresjonskoeffisientene
  • Korrelasjonsanalyse
  • Ikke-lineær regresjon: Kvadratiske, inverse og loglineære modeller
  • Multikollinearitet og autokorrelasjon
  • Residualanalyse
  • Ikke-parametrisk statistikk

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter endt kurs skal studentene ha tilegnet seg kunnskap om hvordan man gjennomfører og anvender dataanalyse ved hjelp av ulike statistiske teknikker. Dette innebærer kunnskap om:

  • De mest brukte typer statistiske tester
  • Enkel og multippel regresjonsanalyse
  • Hypotesetesting med regresjonsanalyse
  • Styrker og svakheter ved ulike statistiske analyseteknikker

Ferdigheter

Etter endt kurs skal studentene kunne anvende tilegnet kunnskap i arbeidet med å gjennomføre dataanalyser. Dette innebærer å kunne:

  • Håndtere, bearbeide og visualisere data
  • Vurdere bruk av tester og metoder basert på egenskaper til data
  • Utføre flere typer statistiske tester og metoder ved hjelp av dataverktøy
  • Utføre dataanalyse og tolke resultater ved hjelp av multippel regresjon

Generell kompetanse

Studenten skal ha en forståelse av alle trinn involvert i en høykvalitets dataanalyse. Studenten skal ha grundig forståelse av de generelle prinsippene for utførelse av statistiske tester og gode kunnskaper om muligheter og begrensninger ved bruk av multiple regresjonsmodeller.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, regne- og dataøvinger.

Obligatoriske aktiviteter

  • Obligatorisk skriftlig innlevering

Mer om vurdering

Obligatorisk arbeidskrav må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Dette er en gruppeprosjektoppgave med opp til 3 studenter per gruppe. Studentene kan levere inn individuelt eller i en gruppe med 2 om de ønsker.

Obligatorisk arbeidskrav spesifiseres ved oppstart av emnet.

Hjelpemidler til eksamen:

  • Formelsamling (vedlegges eksamen) og godkjent kalkulator i henhold til NTNUs hjelpemiddelkode B-D "bestemt enkel kalkulator".
  • Annen kalkulator som tillates i emnet er: Casio FC-100V og Texas Instruments - BAII Plus.

Spesielle vilkår

Forkunnskapskrav

Ingen.

Kursmateriell

Endelig pensum oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra Til
ME220 6.0 VÅR 2005
ME220 6.0 VÅR 2005
ME210 6.0 VÅR 2005
SØK1005 4.0 HØST 2023
Flere sider om emnet
Fakta om emnet

Versjon: A
Studiepoeng:  7.5 SP
Studienivå: Videregående emner, nivå II

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  HØST 2024

Undervisningsspråk: Norsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Statistikk
  • Økonomi og administrasjon
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator:

Ansvarlig enhet
NTNU Handelshøyskolen

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Skriftlig skoleeksamen

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Skriftlig skoleeksamen 100/100 C 26.11.2024 15:00 INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
SL111 grønn sone Sluppenvegen 14 50
SL238 Sluppenvegen 14 4
SL520 Sluppenvegen 14 6
SL111 brun sone Sluppenvegen 14 41
Sommer UTS Skriftlig skoleeksamen 100/100 C INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU