Emne - Signalbehandling i ultralyd-avbildning - MEDT4165
Signalbehandling i ultralyd-avbildning
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
Emnet omfatter bruk av signalteori og signalbehandlingsmetoder innen ultralyd-avbildning. Hovedvekten er på medisinske anvendelser.
Læringsutbytte
Kunnskap:
- Kjenne til grunnleggende signalbehandling, design og anvendelse av FIR-filter
- Kjenne til fysikken som beskriver ultralyd propagasjon og tilbakespredning og som er nødvendig for å forstå ultralyd signalbehandling
- Bruke gråtone/fargegrafikk for fremstilling av dynamisk billedinformasjon
- Kjennte til matematisk modell for puls-ekko avbildnings-systemer basert på signaler i rom og tid
- Kjenne til effekter av begrenset båndbredde og sampling på oppløsning i rom og tid
- Beskrive signalkjeden i ultralyd fra utsendt puls til bilde
- Kjenne til teknikker for bildedannelse
- Kjenne til representasjon av dynamiske bilder ved multidimensjonal Fourieranalyse
- Estimere effektspekter og autokorrelasjon fra ultralyd Dopplersignaler
Ferdigheter:
- Designe akkvisisjon for ultralydavbildning og velge optimale parametre
- Lage ultralydbilder fra målte kanaldata
- Estimere blodhastigheter fra ultralydopptak
- Gjøre numeriske simuleringer og presentere resultater relatert til avbildningsprosessen i Matlab
Generell kunnskap:
- Programmere og bruke signalbehandling i praksis
- Gjøre avveininger og forsvare designvalg
- Bruke teknisk og presist språk
Læringsformer og aktiviteter
Langsgående undervisning gjennom hele semesteret. Forelesninger, lab-øvinger, programmerings- og teoriøvinger. Obligatorisk aktivitet: Studenten må ha 8 av 12 godkjente øvinger for å kunne gå opp til eksamen. Midtsemesteroppgave teller som øving. Godkjent øvingsopplegg er gyldig inntil slutten av neste studieår.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Skriftlig eksamen teller 100% av karakteren. I løpet av kurset vil det bli gitt 12 øvinger, hvorav 8 må være godkjent for å ta eksamen. En øving regnes som godkjent dersom poengsummen er 50% eller høyere. Det er mulig å gjennomføre eksamen med godkjent øvingsopplegg fra forrige studieår. Kontinuasjonseksamen blir arrangert som muntlig eksamen i august.
Anbefalte forkunnskaper
Basiskunnskap i matematikk, fysikk og signalbehandling. Kjennskap til Matlab er en fordel.
Matematikk 1-4, TFY4115 Fysikk, TTT4120 Digital signalbehandling, eller tilsvarende kunnskaper.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| TTK4165 | 7,5 sp | Høst 2017 |
Fagområder
- IKT og matematikk
- Medisinsk teknologi
- Medisinsk fysikk
- Medisinsk informatikk/datateknikk
- Biomedisinsk teknikk
- Teleteknikk/Signalbehandling
- Biofysikk og medisinsk teknologi
- Biofysikk
- Teknisk kybernetikk
- Teknologiske fag