Emne - Levetidsanalyse - KLMED8019
KLMED8019 - Levetidsanalyse
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått
| Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
|---|---|---|---|---|
| Hjemmeeksamen | 100/100 | 10 dager |
Faglig innhold
Dette kurset dekker standard statistiske metoder for analyse av feiltidspunkt- eller levetidsdata (Kaplan-Meier kumulative overlevelses-sannsynligheter, Nelson-Aalen kumulativ hasard estimat, og semi-parametrisk Cox proporsjonale hasard regresjonsmodell). Enkle beregninger av kumulative overlevelsessannsynligheter og Nelson-Aalen estimater vil bli dekket. For Cox PH regresjonsmodel vil fokus være på anvendelse, inkludert evaluering av underliggende antagelser på regresjonsmodellen, og hva man kan gjøre dersom antagelsene ikke er oppfylt. Valg av tids-skala, bruk av tidsavhengige eksponeringsfaktorer, og modellering av tids-avhengige effekter i en parametrisk overlevelsesanalysemodell (Poisson regresjon), vil også bli dekket i dette kurset. Levetids- eller forløpsanalyse kan anvendes i alle typer oppfølgingsstudier, inkludert randomiserte, kontrollerte kliniske forsøk og populasjons-baserte, prospektive epidemiologiske studier. Cox PH regresjonsmodell er ofte anvendt i analyse av data fra HUNT og andre typer folkehelseundersøkelser. Formålet med denne type studier er ofte å identifisere risiko- eller prognostiske faktorer, eller samspillet mellom ulike eksponeringsfaktorer.
Læringsutbytte
Kunnskap
Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten
- ha oppnådd tilstrekkelig teoretisk kunnskap til å anvende statistisk metode eller modell som dekkes i dette kurset på en korrekt måte i et forskningsprosjekt på PhD nivå
Ferdigheter
Studenten skal kunne
- klare til å velge en passende metode eller modell for å evaluere enkle og mer komplekse vitenskapelige problemstillinger innen medisin og helsevitenskap
- klare å utføre analyser av data ved hjelp av en statistisk programpakke
- ha evne til å evaluere underliggende antagelser på metode eller modell som anvendes
- klare å tolke og kritisk evaluere resultatet fra den statistiske analysen
- klare å presentere resultater fra den statistisk analysen av data i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift
Generell kompetanse
Studenten skal kunne
- klare å anvende, evaluere og kritisk diskutere anvendelse av statistiske metoder som dekkes av dette kurset i medisinske forskningsprosjekter
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og oppgaveløsning. Praktisk arbeid med dataanalyser ved hjelp av statistisk programpakke (SPSS og/eller STATA).
Anbefalte forkunnskaper
Introduksjonskurs i medisinsk statististikk (KLMED8004, MH3003 eller tilsvarende) og kurs i logististisk regresjonsanalyse (KLMED8015/KLMED8021 eller tilsvarende) er anbefalt for dette kurset. Tidligere erfaring med statistisk programvare er også nødvendig for vellykket gjennomføring av dette kurset.
Kursmateriell
Forelesningsnotater og annet undervisningsmateriell utlevert av faglærer.
Lærebok av Kirkwood og Sterne 2003; Essential medical statistics, second edition
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
|---|---|---|---|
| KLMED8005 | 1.5 | HØST 2022 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
3.0 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2024
Undervisningsspråk: Engelsk
Sted: Trondheim
- Medisin
- Statistikk
Ansvarlig enhet
Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Hjemme-eksamen
100/100
Utlevering
15.11.2024Innlevering
29.11.2024
09:00
INSPERA
15:00 -
Rom Bygning Antall kandidater - Vår UTS Hjemme-eksamen 100/100 INSPERA
-
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"