course-details-portlet

KLMED8019 - Levetidsanalyse

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Hjemmeeksamen
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Hjemmeeksamen 100/100 10 dager

Faglig innhold

Dette kurset dekker standard statistiske metoder for analyse av feiltidspunkt- eller levetidsdata (Kaplan-Meier kumulative overlevelses-sannsynligheter, Nelson-Aalen kumulativ hasard estimat, og semi-parametrisk Cox proporsjonale hasard regresjonsmodell). Enkle beregninger av kumulative overlevelsessannsynligheter og Nelson-Aalen estimater vil bli dekket. For Cox PH regresjonsmodel vil fokus være på anvendelse, inkludert evaluering av underliggende antagelser på regresjonsmodellen, og hva man kan gjøre dersom antagelsene ikke er oppfylt. Valg av tids-skala, bruk av tidsavhengige eksponeringsfaktorer, og modellering av tids-avhengige effekter i en parametrisk overlevelsesanalysemodell (Poisson regresjon), vil også bli dekket i dette kurset. Levetids- eller forløpsanalyse kan anvendes i alle typer oppfølgingsstudier, inkludert randomiserte, kontrollerte kliniske forsøk og populasjons-baserte, prospektive epidemiologiske studier. Cox PH regresjonsmodell er ofte anvendt i analyse av data fra HUNT og andre typer folkehelseundersøkelser. Formålet med denne type studier er ofte å identifisere risiko- eller prognostiske faktorer, eller samspillet mellom ulike eksponeringsfaktorer.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten

  • ha oppnådd tilstrekkelig teoretisk kunnskap til å anvende statistisk metode eller modell som dekkes i dette kurset på en korrekt måte i et forskningsprosjekt på PhD nivå

Ferdigheter

Studenten skal kunne

  • klare til å velge en passende metode eller modell for å evaluere enkle og mer komplekse vitenskapelige problemstillinger innen medisin og helsevitenskap
  • klare å utføre analyser av data ved hjelp av en statistisk programpakke
  • ha evne til å evaluere underliggende antagelser på metode eller modell som anvendes
  • klare å tolke og kritisk evaluere resultatet fra den statistiske analysen
  • klare å presentere resultater fra den statistisk analysen av data i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift

Generell kompetanse

Studenten skal kunne

  • klare å anvende, evaluere og kritisk diskutere anvendelse av statistiske metoder som dekkes av dette kurset i medisinske forskningsprosjekter

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og oppgaveløsning. Praktisk arbeid med dataanalyser ved hjelp av statistisk programpakke (SPSS og/eller STATA).

Kursmateriell

Forelesningsnotater og annet undervisningsmateriell utlevert av faglærer.

Lærebok av Kirkwood og Sterne 2003; Essential medical statistics, second edition

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra Til
KLMED8005 1.5 HØST 2022
Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  3.0 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  HØST 2024

Undervisningsspråk: Engelsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Medisin
  • Statistikk
Kontaktinformasjon
Emneansvarlig/koordinator:

Ansvarlig enhet
Institutt for samfunnsmedisin og sykepleie

Timeplan

Listevisning
Kalendervisning

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Hjemmeeksamen

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Hjemme-eksamen 100/100 INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
Vår UTS Hjemme-eksamen 100/100 INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU