Faglig innhold

Dette kurset dekker standard statistiske metoder for analyse av feiltidspunkt- eller levetidsdata (Kaplan-Meier kumulative overlevelses-sannsynligheter, Nelson-Aalen kumulativ hasard estimat, og semi-parametrisk Cox proporsjonale hasard regresjonsmodell). Enkle beregninger av kumulative overlevelsessannsynligheter og Nelson-Aalen estimater vil bli dekket. For Cox PH regresjonsmodel vil fokus være på anvendelse, inkludert evaluering av underliggende antagelser på regresjonsmodellen, og hva man kan gjøre dersom antagelsene ikke er oppfylt. Valg av tids-skala, bruk av tidsavhengige eksponeringsfaktorer, og modellering av tids-avhengige effekter i en parametrisk overlevelsesanalysemodell (Poisson regresjon), vil også bli dekket i dette kurset. Levetids- eller forløpsanalyse kan anvendes i alle typer oppfølgingsstudier, inkludert randomiserte, kontrollerte kliniske forsøk og populasjons-baserte, prospektive epidemiologiske studier. Cox PH regresjonsmodell er ofte anvendt i analyse av data fra HUNT og andre typer folkehelseundersøkelser. Formålet med denne type studier er ofte å identifisere risiko- eller prognostiske faktorer, eller samspillet mellom ulike eksponeringsfaktorer.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter vellykket gjennomføring av dette kurset skal studenten

• ha oppnådd tilstrekkelig teoretisk kunnskap til å anvende statistisk metode eller modell som dekkes i dette kurset på en korrekt måte i et forskningsprosjekt på PhD nivå

Ferdigheter

Studenten skal kunne

• klare til å velge en passende metode eller modell for å evaluere enkle og mer komplekse vitenskapelige problemstillinger innen medisin og helsevitenskap
• klare å utføre analyser av data ved hjelp av en statistisk programpakke
• ha evne til å evaluere underliggende antagelser på metode eller modell som anvendes
• klare å tolke og kritisk evaluere resultatet fra den statistiske analysen
• klare å presentere resultater fra den statistisk analysen av data i et vitenskapelig medisinsk tidsskrift

Generell kompetanse

Studenten skal kunne

• klare å anvende, evaluere og kritisk diskutere anvendelse av statistiske metoder som dekkes av dette kurset i medisinske forskningsprosjekter

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og oppgaveløsning. Praktisk arbeid med dataanalyser ved hjelp av statistisk programpakke (SPSS og/eller STATA).

Anbefalte forkunnskaper

Introduksjonskurs i medisinsk statististikk (KLMED8004, MH3003 eller tilsvarende) og kurs i logististisk regresjonsanalyse (KLMED8015/KLMED8021 eller tilsvarende) er anbefalt for dette kurset. Tidligere erfaring med statistisk programvare er også nødvendig for vellykket gjennomføring av dette kurset.

Kursmateriell

Forelesningsnotater og annet undervisningsmateriell utlevert av faglærer.

Lærebok av Kirkwood og Sterne 2003; Essential medical statistics, second edition

Studiepoengreduksjon