Faglig innhold

Emnets temaerEmnet vil berøre grunnleggende prinsipper og metoder for:

Måling og logging av data om bruksmønstre knyttet til innhold på nett

Innsamling og organisering av loggede data

Analysering av bruksdata i webtjenester

Rapportering og presentasjon av bruksmønsterdata

Bruk av analyseresultater

Etiske vurderinger i relasjons til bruksmønsterdata

Læringsutbytte

Etter endt emne skal studentene ha generell kunnskap, ferdigheter og generelle kompetanse knyttet til kvantitative bruksdata fra webløsninger og sosiale medier som kan brukes for å styrke arbeid med innhold på nett. Læringsutbyttet skal kunne brukes for å analysere nettbruken med tanke på strategisk og operativ videreutvikling av innholdet og tjenestene som publiseres.KunnskapEtter gjennomført emne skal studentene ha grunnleggende kunnskap om:

Et utvalg av analyseprogrammer/-tjenester og deres egenskaper

Hvilke bruksdata som kan logges på et nettsted og hvordan loggingen rent teknisk foregår

Hvordan bruksdata fra en webtjeneste kan fortolkes til å gi kunnskap som kan brukes for å videreutvikle tjenesten, både strategisk og operativt

Hvordan data fra sosiale nettverk kan supplere data fra en konvensjonell weblog

Begreper, prinsipper og metoder knyttet til analysering av bruksmønstreFerdigheter

Kunne knytte en analysetjeneste/verktøy til et eksisterende nettsted

Kunne hente ut talldata og fortolke tallmaterialet om det grunnleggende bruksmønsteret på nettsiden

Generell kompetanseStudenter skal etter avsluttet emne kunne samle inn og bruke bruksmønsterdata på en reflektert og konstruktiv måte og dermed skape et kunnskapsbasert grunnlag for å videreutvikle en webtjenestes form og innhold. Samtidig skal studentene også kunne balansere fordelene ved kunnskapen som logging av bruksdata representerer med de etiske og praktiske utfordringene som logging av bruksdata/trafikkdata representerer.Emnets temaerEmnet vil berøre grunnleggende prinsipper og metoder for

Måling og logging av data om bruksmønstre knyttet til innhold på nett

Innsamling og organisering av loggede data

Analysering av bruksdata i webtjenester

Rapportering og presentasjon av bruksmønsterdata

Bruk av analyseresultater

Etiske vurderinger i relasjons til bruksmønsterdata

Kritiske perspektiver om dataenes innhold, innsamlingsmetoder og analyser

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger|Gruppearbeid

Utfyllende informasjon:

Det blir stilt krav om minimum 80% oppmøte på gruppearbeid og forelesninger.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Emnet forutsetter IMT1292 Webkoding eller tilsvarende.  Emnet bygger på IMT1282 Medievitenskap, akademisk skriving og metode, IMT1102 Sosiale medier, IMT2661 Mobile medier og IMT2072 Ergonomi i digitale medier.

Forkunnskapskrav

IMT1292 Webkoding eller tilsvarende.

Kursmateriell

Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity

Practical Web Analytics for User Experience: How Analytics Can Help You Understand Your Users

Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking