course-details-portlet

IØ8404 - Avansert optimering under usikkerhet

Om emnet

Vurderingsordning

Vurderingsordning: Oppgave
Karakter: Bestått/ Ikke bestått

Vurdering Vekting Varighet Delkarakter Hjelpemidler
Oppgave 100/100

Faglig innhold

Emnet gir kunnskap om avanserte modeller og metoder for optimering under usikkerhet. Emnet dekker følgende temaer:

  • Risikoavers optimering under usikkerhet
  • Fordelingsrobust optimering under usikkerhet
  • Stokastisk blanded heltalsoptimering
  • Stokastisk optimering med endogen usikkerhet
  • Implementering av stokastisk optimering ved hjelp av passende programvare
  • Applikasjoner av stokastisk programmering innen f.eks. energi

Læringsutbytte

Emnet er tilrettelagt for doktorgradsstudenter som arbeider med teoretiske og praktiske optimeringsproblemer under usikkerhet, i industri og tjenester.

Emnet skal formidle følgende kunnskap: Det teoretiske grunnlaget som er nødvendig for formulering, analyse og løsning av stokastiske programmeringsproblemer og relevante anvendelser; Kunnskapen som er nødvendig for å drive forskning innen optimering under usikkerhet. Emnet bygger på og utvider IØ8404 Optimering Under Usikkerhet, med mer fokus på avanserte modeller og programvare.

Emnet skal utvikle følgende ferdigheter: Opplæring i å bygge og løse optimeringsmodeller for løsning av planleggingsproblemer og økonomiske problemer under usikkerhet.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og frivillige øvinger. Emnet kan gis i form av intensive forelesninger flere timer per dag, flere dager i uka i løpet av få uker.

Forkunnskapskrav

Mastergrad i industriell økonomi og teknologiledelse, eller tilsvarende.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Studiepoengreduksjon

Emnekode Reduksjon Fra Til
IØ8401 5.0 HØST 2023
Flere sider om emnet

Ingen

Fakta om emnet

Versjon: 1
Studiepoeng:  5.0 SP
Studienivå: Doktorgrads nivå

Undervisning

Termin nr.: 1
Undervises:  HØST 2024

Undervisningsspråk: Engelsk

Sted: Trondheim

Fagområde(r)
  • Bedriftsøkonomi og optimering
  • Industriell økonomi og teknologiledelse
  • Bedriftsøkonomi
  • Operasjonsanalyse
Kontaktinformasjon

Eksamensinfo

Vurderingsordning: Oppgave

Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
Høst ORD Oppgave 100/100

Innlevering
31.01.2025


23:59

INSPERA
Rom Bygning Antall kandidater
  • * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
Eksamensinfo

For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"

Mer om eksamen ved NTNU