Faglig innhold

Emnet skal gi studenten et teoretisk og praktisk grunnlag for å gjennomføre geografiske analyser basert på en grunnleggende forståelse av statistikk og rammeverket for geografiske data.

De ulike delene er:

• Rammeverk for geografiske data relevant for geografisk analyse
• Geografisk analyse i beslutningsstøtte
• Grunnleggende elementer i geografisk analyse
• Datautforsking og korrelasjon i geografiske data
• Modellering og analyser av flater
• Interpolering
• Satellitt fjernmåling og klassifisering av multispektrale bilder
• Nettverks- og lokaliseringsanalyser
• Simulering av geografiske prosesser

Læringsutbytte

KUNNSKAP:

• Kunne gjøre rede for utfordringene ved bruk av geografisk analyse i beslutningsstøtte inkludert etiske aspekter ved å kommunisere analyseresultater og koblinger til FNs bærekraftsmål
• Kunne gjøre rede for grunnleggende elementer i geografisk analyse og kvalitet i resultatet av analysen
• Kunne gjøre rede for metoder for datautforsking
• Kunne beskrive prinsippene for korrelasjon i geografiske data
• Kunne beskrive modellering og analyser av flater
• Kunne beskrive de viktigste metodene for interpolering av geografiske data
• Kunne beskrive prinsippene for klassifisering av multispektrale bilder
• Kunne beskrive nettverks- og lokaliseringsanalyser
• Kjenne til mulighetene i fjernmåling fra satellitt
• Kjenne til simulering av geografiske prosesser

FERDIGHETER:

• Kunne planlegge og utføre en geografisk analyse i Python og i desktop GIS-programmer
• Kunne kommunisere resultatene fra analysen skriftlig og muntlig

GENERELL KOMPETANSE:

• Kritisk vurdering av kvalitet og egnethet av geografiske data
• Reflektere over nødvendig kunnskapsgrunnlag for å gjennomføre en analyse av geografiske data

Læringsformer og aktiviteter

Forlesing, øvinger. Kurset kan bli gitt som veiledet selvstudium dersom det er mindre enn 6 oppmeldte studenter.

Obligatoriske aktiviteter

• Obligatorisk arbeidskrav

Spesielle vilkår

Forkunnskapskrav

• GEOM1130 Introduksjon til geomatikk
• GEOM1140 Geografiske data

Kursmateriell

De Smith, Goodshild and Longley, Geospatial Analysis. Annet kursmateriell ved kurs start.