Faglig innhold

Fornybar energiinformatikk involverer dekarbonisering, desentralisering og digitaliseringskomponenter av neste generasjons kraftsystemer. Kurset tar sikte på å spille en veiledende rolle ved å utarbeide de grunnleggende definisjonene og prinsippene for digitalisering (digitalt skifte) og dekarbonisering (grønt skifte) under tre hoveddeler:

Seksjon 1: Grunnlaget for fornybar energiteknologi (vind, sol og vannkraft) og elektrifisering (elektriske skip, elektrisk luftfart, energilagringsenheter, elektriske kjøretøyer),Del 2: Grunnleggende informasjons- og kommunikasjonsteknologi brukt for smarte nett, (Smart Grids, SCADA, Energy Management Systems, Internet of Energy og Computational Platforms for Energy Informatics)Del 3: Introduksjon til energianalyse og informatikk ved bruk av kunstig optimalisering, intelligens og blokkjedeteknologi. (Energiprognoser, bruk av kunstig intelligens i energisystemer, energiblokkjede, delingsøkonomi og fremtidige energisystemer)

Studentene forventes å få kjerneferdighetene som vil være nødvendige for å tenke grunnleggende om digitale og grønne skift relaterte emner, utvikle innledende design, implementering og drifte ferdigheter ved å bruke informasjonssystemkompetansen og tverrfaglig kunnskap.

Læringsutbytte

Kunnskap:

Etter å ha fullført dette kurset, vil studentene være i stand til å forstå, analysere, vurdere og anvende følgende:

• Grunnleggende om fornybare energisystemer, elektrifiserings- og digitaliseringsteknologier
• Metoder for design, modellering og analyse av fornybare energisystemer som vind- og solenergisystemer
• Metoder som brukes i digitaliseringsteknologier som blokkjedeteknologi, kunstig intelligens, big data
• Forståelse av innovative konsepter for fornybar energistyring og elektrifisering.

Ferdigheter:

Etter å ha fullført dette kurset vil studenten kunne:

• Forstå viktigheten og driverne til den grønne og digitale energiomstillingen
• Forstå effekten av elektrifisering på kraftsystemer og markeder
• Utføre enkel analyse av hvordan ulike fornybare energisystemer fungerer
• Beregne årlig energiutbytte fra ulike fornybare energiressurser
• Forstå grunnleggende prinsipper for kunstig intelligens, maskinlæring og big data
• Utføre enkel analyse av hvordan ulike digitaliseringsmetoder og teknologier fungerer i energidomenet
• Forstå det grunnleggende om energianalyse og tidsserieprognoseverktøy ved hjelp av statistikk eller maskinlæring
• Forstå hvordan blokkjedeteknologi fungerer

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, øvingsforelesninger, obligatoriske øvinger og små prosjekter

Obligatoriske aktiviteter

• Øvinger
• Laboratorie

Spesielle vilkår

Kursmateriell

Informasjon om kurstmateriell vil bli gitt i begynnelsen av semesteret.