course-details-portlet

DT8111

Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Doktorgrads nivå
Undervisningsstart Vår 2025
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Arbeider

Om

Om emnet

Faglig innhold

Faget er lik masteremnet IT3010 men har mer avanserte krav for PhD studenter. Emnet undervises hver vår. Emnet gir innblikk i de viktigste forskningsmetodiske problemstillingene innenfor IT og digitalisering. Problemstillinger knyttet til empirisk forskning, forskningsdesign, datainnsamling og analyse vil bli behandlet. Kurset gir innsikt i flere av de mest brukte metodene: Case studier, design-orienterte metoder, survey-metoden, eksperimenter. Emnet gir også innføring i etiske aspekter ved forskning, planlegging og gjennomføring av forskningsstudier, skriving og revidering av vitenskapelige artikler, og fagfellevurdering.

Læringsutbytte

Kunnskaper: Kandidaten skal tilegne seg kunnskap om: •

  • Det grunnleggende om design av empiriske studier.
  • Prinsipper for valg av datainnsamling og analysemetoder for empiriske studier.
  • Grunnleggende definisjoner av empiriske forskningsmetoder innen IT og digitalisering.
  • Etiske betraktninger i design og gjennomføring av empiriske studien innen IT og digitalisering.

Ferdigheter: Kandidaten skal kunne:

  • Lage plan for og gjennomføre forskningsprosjekter.
  • Gjennomføre egen datainnsamling og analyse.
  • Forutse og redusere svakheter ved design av forskningsstudier.

Generell kompetanse: Kandidaten skal kunne:

  • Kritisk vurdere kvaliteten på empiriske studier innenfor IT og digitalisering.
  • Gjennomføre empiriske studier.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, selvstudium, og individuelle prosjektoppgaver. Studenter skal gjennomføre en realistisk forskningsprosess fra planlegging til datainnsamling og analyse til artikkelskriving og presentasjon i konferanse.

Mer om vurdering

Ved gjentak må hele emnet gjentas.

Forkunnskapskrav

Ingen. Du kan ikke ta dette faget dersom du allerede har bestått IT3010 eller tilsvarende fag.

Kursmateriell

Relevante artikler og bokkapitler.

Fagområder

  • Datateknikk og informasjonsvitenskap
  • Datateknikk