Emne - Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering - DT8111
Metoder for empirisk forskning innen IT og digitalisering
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
Faget er lik masteremnet IT3010 men har mer avanserte krav for PhD studenter. Emnet undervises hver vår. Emnet gir innblikk i de viktigste forskningsmetodiske problemstillingene innenfor IT og digitalisering. Problemstillinger knyttet til empirisk forskning, forskningsdesign, datainnsamling og analyse vil bli behandlet. Kurset gir innsikt i flere av de mest brukte metodene: Case studier, design-orienterte metoder, survey-metoden, eksperimenter. Emnet gir også innføring i etiske aspekter ved forskning, planlegging og gjennomføring av forskningsstudier, skriving og revidering av vitenskapelige artikler, og fagfellevurdering.
Læringsutbytte
Kunnskaper: Kandidaten skal tilegne seg kunnskap om:
- Det grunnleggende om design av empiriske studier.
- Prinsipper for valg av datainnsamling og analysemetoder for empiriske studier.
- Grunnleggende definisjoner av empiriske forskningsmetoder innen IT og digitalisering.
- Etiske betraktninger i design og gjennomføring av empiriske studien innen IT og digitalisering.
Ferdigheter: Kandidaten skal kunne:
- Lage plan for og gjennomføre forskningsprosjekter.
- Gjennomføre egen datainnsamling og analyse.
- Forutse og redusere svakheter ved design av forskningsstudier.
Generell kompetanse: Kandidaten skal kunne:
- Kritisk vurdere kvaliteten på empiriske studier innenfor IT og digitalisering.
- Gjennomføre empiriske studier.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, selvstudium, og individuelle prosjektoppgaver. Studenter skal gjennomføre en realistisk forskningsprosess fra planlegging til datainnsamling og analyse til artikkelskriving og presentasjon i konferanse.
Mer om vurdering
Ved gjentak må hele emnet gjentas.
Anbefalte forkunnskaper
Master i informatikk, informasjonssystemer eller systemutvikling.
Forkunnskapskrav
Ingen. Du kan ikke ta dette faget dersom du allerede har bestått IT3010 eller tilsvarende fag.
Kursmateriell
Relevante artikler og bokkapitler.
Fagområder
- Datateknikk og informasjonsvitenskap
- Datateknikk